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sczhou/CodeFormer

코드북 조회 트랜스포머로 저화질·손상된 얼굴 사진을 복원하는 PyTorch 기반 모델입니다.

대체할 수 있는 제품:ReminiTopaz Photo AI

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11개월 전

어떤 프로젝트인가요?

CodeFormer는 NTU S-Lab에서 개발해 NeurIPS 2022에 발표한 얼굴 복원 모델입니다. 블러, 노이즈, 낮은 해상도, 노화로 인한 손상 등 원인을 알 수 없는 열화가 있는 얼굴 이미지를 입력받아 더 선명하고 세밀한 얼굴로 복원합니다. 고품질 얼굴 특징을 학습한 코드북과 트랜스포머를 결합해 각 얼굴에 가장 잘 맞는 특징을 찾습니다.

저장소에는 여러 작업을 위한 CLI 추론 기능이 제공됩니다. 잘라내고 정렬한 512x512 얼굴 복원, Real-ESRGAN을 선택적으로 사용한 전체 이미지 향상, 동영상 파일 처리, 흑백 또는 색이 바랜 사진의 컬러화, 마스크 영역 인페인팅을 지원합니다. fidelity weight 매개변수로 출력 품질과 입력 이미지 유사도 간의 균형을 조정할 수 있습니다. 학습 코드와 설정 파일도 포함되어 있습니다.

설치하려면 PyTorch 1.7.1 이상, CUDA 10.1 이상이 필요하며, 제공된 스크립트로 사전 학습 가중치를 내려받아야 합니다. 얼굴 감지에는 포함된 facelib 감지기 또는 dlib을 사용할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01fidelity weight로 품질과 유사도의 균형을 조정하면서 블러, 노이즈, 저해상도 얼굴을 복원합니다.
  • 02잘라내고 정렬한 얼굴, 전체 이미지, 동영상 파일을 처리합니다.
  • 03흑백 또는 색이 바랜 얼굴 사진을 컬러화합니다.
  • 04마스크로 지정한 얼굴 영역을 인페인팅합니다.
  • 05Real-ESRGAN으로 배경과 얼굴을 선택적으로 업스케일합니다.
  • 06학습 코드와 설정 파일을 포함합니다.

활용 사례

  • 오래되거나 손상된 가족 사진 복원.
  • 동영상 클립의 저화질 얼굴 영상 향상.
  • AI 생성 이미지에서 왜곡된 얼굴 보정.
  • 블라인드 얼굴 복원 방법의 연구 비교.

토픽

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자주 묻는 질문

CodeFormer은(는) 무엇인가요?
코드북 조회 트랜스포머로 저화질·손상된 얼굴 사진을 복원하는 PyTorch 기반 모델입니다. CodeFormer는 NTU S-Lab에서 개발해 NeurIPS 2022에 발표한 얼굴 복원 모델입니다. 블러, 노이즈, 낮은 해상도, 노화로 인한 손상 등 원인을 알 수 없는 열화가 있는 얼굴 이미지를 입력받아 더 선명하고 세밀한 얼굴로 복원합니다. 고품질 얼굴 특징을 학습한 코드북과 트랜스포머를 결합해 각 얼굴에 가장 잘 맞는 특징을 찾습니다.
CodeFormer은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
CodeFormer은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
CodeFormer은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이상 커밋 없음. CodeFormer의 마지막 커밋은 2025년 11월 18일입니다.
CodeFormer은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
오래되거나 손상된 가족 사진 복원. 동영상 클립의 저화질 얼굴 영상 향상. AI 생성 이미지에서 왜곡된 얼굴 보정. 블라인드 얼굴 복원 방법의 연구 비교.
CodeFormer은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/sczhou/CodeFormer

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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