roflcoopter/viseron

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01녹화와 분석을 클라우드에 의존하지 않고 완전히 로컬에서 실행합니다.
• 02IP 카메라의 영상을 RTSP로 녹화합니다.
• 03활성화해 사용할 수 있는 컴포넌트로 객체 감지, 움직임 감지, 얼굴 인식을 제공합니다.
• 04내장 웹 인터페이스에서 설정할 수 있습니다.
• 05Docker 컨테이너로 배포합니다.

활용 사례

• 기존 IP 카메라를 활용해 영상을 로컬 저장소에 보관하면서 집을 모니터링합니다.
• 클라우드에 영상을 호스팅하지 않고 객체 감지 알림을 활용해 사무실이나 매장을 살펴봅니다.
• 자체 카메라 영상으로 컴퓨터 비전 모델을 실험합니다.

빠른 시작

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   문서에 안내된 대로 Docker 컨테이너를 실행합니다

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   내장 웹 인터페이스에서 설정 파일을 편집합니다

사용 전 알아둘 점

• !Docker와 설정 파일이 필요하므로 셀프 호스팅에 어느 정도 노력이 듭니다.
• !지원 채널보다는 주로 Discord 커뮤니티를 통해 도움을 받을 수 있습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

viseron은(는) 무엇인가요?

직접 보유한 카메라에서 객체·움직임·얼굴을 감지하는 셀프 호스팅 로컬 전용 NVR 및 AI 컴퓨터 비전 소프트웨어입니다. Viseron은 자체 하드웨어에서 완전히 실행되는 셀프 호스팅 네트워크 비디오 레코더(NVR)입니다. IP 카메라의 영상을 RTSP로 녹화하고 영상에 컴퓨터 비전을 적용하므로, 클라우드 서비스에 영상을 전송하지 않고도 집이나 사무실 등에서 상황을 모니터링할 수 있습니다.

viseron은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

viseron은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

viseron은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. viseron의 마지막 커밋은 2026년 10월 23일입니다.

viseron은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

기존 IP 카메라를 활용해 영상을 로컬 저장소에 보관하면서 집을 모니터링합니다. 클라우드에 영상을 호스팅하지 않고 객체 감지 알림을 활용해 사무실이나 매장을 살펴봅니다. 자체 카메라 영상으로 컴퓨터 비전 모델을 실험합니다.

viseron는 어떻게 설치하나요?

문서에 안내된 대로 Docker 컨테이너를 실행합니다 내장 웹 인터페이스에서 설정 파일을 편집합니다

viseron은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/roflcoopter/viseron