raph651/open-source-canvas

这是什么？

核心功能

• 01无限节点画布，支持类型化连线、撤销重做、分组和复制粘贴。
• 02每个节点可单独设置提示词、参考图、模型、分辨率、比例、时长和种子。
• 03支持图生图和图生视频链式流程，上游图片可作为下一节点的参考或首帧。
• 04基于本地 ComfyUI 服务运行，默认使用 SD-Turbo 和 LTX-Video 2B 模型。
• 05画板以纯 JSON 保存，支持本地自动保存、版本历史和导出。
• 06可选的协作房间，通过 WebSocket 同步画板内容。

适用场景

• 在本机上通过提示词快速原型化图片或短视频片段。
• 将文生图结果接入图生视频流程，用于分镜或动态测试。
• 为多人共享一台 ComfyUI 服务，并让各自的输出相互隔离。

快速上手

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   克隆仓库并安装应用依赖

   git clone https://github.com/raph651/open-source-canvas.git && cd open-source-canvas && npm install
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   设置 ComfyUI 并下载默认模型（或按 README 手动操作）

   ./scripts/setup-comfyui.sh --with-video
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   以开发模式启动应用，然后打开 http://127.0.0.1:4173

   npm run dev

使用前须知

• !需要同时在本机运行 ComfyUI 服务器。
• !LTX-Video 2B 在默认设置下约需 24 GB 统一内存或显存。
• !Seedream、LTX-2.5 等 API 模型目前无法直接在画布中生成，需要自行编写封装。
• !部分模型权重许可限制较多，例如 LTX-2.5 对年营收超过 1000 万美元的公司需要商业许可，MiniMax H3 的社区许可排除了美国、欧盟、英国和韩国。

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常见问题

open-source-canvas 是什么？

一款开源节点画布，通过连接提示词、参考图和模型来生成图片与视频，底层运行在本地 ComfyUI 服务上。 Open Source Canvas 是一个用于图片和视频生成的节点式工作台。提示词、参考图和模型以节点形式摆放在无限画布上，通过连线组合，最终生成的图片和视频片段作为输出节点呈现。前端基于 React、Vite 和 React Flow 构建，本身不做生成计算，所有任务都通过 HTTP 和 WebSocket 接口发送到 ComfyUI 服务器执行。

open-source-canvas 可以免费使用吗？用的什么许可证？

open-source-canvas 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

open-source-canvas 还在维护吗？

活跃维护中。open-source-canvas 最近一次提交是在 2026年11月1日。

open-source-canvas 适合用来做什么？

在本机上通过提示词快速原型化图片或短视频片段。 将文生图结果接入图生视频流程，用于分镜或动态测试。 为多人共享一台 ComfyUI 服务，并让各自的输出相互隔离。

open-source-canvas 怎么安装和运行？

克隆仓库并安装应用依赖: git clone https://github.com/raph651/open-source-canvas.git && cd open-source-canvas && npm install 设置 ComfyUI 并下载默认模型（或按 README 手动操作）: ./scripts/setup-comfyui.sh --with-video 以开发模式启动应用，然后打开 http://127.0.0.1:4173: npm run dev

在哪里获取 open-source-canvas？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/raph651/open-source-canvas