raph651/open-source-canvas

Что это?

Ключевые возможности

• 01Бесконечный нодовый холст с типизированными связями, отменой и повтором действий, группировкой и копированием/вставкой.
• 02Панель генерации для каждой ноды: промпт, референсы, модель, разрешение, соотношение сторон, длительность и seed.
• 03Цепочки image-to-image и image-to-video, в которых изображение с предыдущей ноды передаётся следующей.
• 04Работа с локальным сервером ComfyUI; модели по умолчанию — SD-Turbo и LTX-Video 2B.
• 05Холсты сохраняются в обычном формате JSON; доступны локальное автосохранение, история версий и экспорт.
• 06Дополнительная комната для совместной работы, синхронизирующая холст через WebSocket.

Сценарии использования

• Создание прототипов изображений или коротких видеороликов по промптам на своём компьютере.
• Преобразование сгенерированных изображений в видео для раскадровок или тестов анимации.
• Совместное использование сервера ComfyUI несколькими людьми с раздельным хранением результатов.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий и установите зависимости приложения

   git clone https://github.com/raph651/open-source-canvas.git && cd open-source-canvas && npm install
2. 2

   Настройте ComfyUI и скачайте модели по умолчанию (или выполните инструкции вручную из README)

   ./scripts/setup-comfyui.sh --with-video
3. 3

   Запустите приложение в режиме разработки, затем откройте http://127.0.0.1:4173

   npm run dev

Что важно знать

• !Одновременно с приложением должен работать локальный сервер ComfyUI.
• !Для LTX-Video 2B при настройках по умолчанию требуется около 24 ГБ объединённой или видеопамяти.
• !API-модели, например Seedream и LTX-2.5, пока не могут генерировать изображения с холста и требуют пользовательской обёртки.
• !На некоторые веса моделей распространяются строгие ограничения лицензии, например на LTX-2.5 для крупных компаний и на community-лицензию MiniMax H3.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое open-source-canvas?

Открытая нодовая рабочая область для генерации изображений и видео: соединяйте промпты, референсы и модели в схемы, которые выполняются на локальном сервере ComfyUI. Open Source Canvas — студия на основе нод для генерации изображений и видео. Промпты, референсные изображения и модели размещаются на бесконечном холсте и соединяются линиями, а готовые изображения и клипы появляются на выходе. Фронтенд построен на React, Vite и React Flow и сам ничего не генерирует: все задачи отправляются на сервер ComfyUI через его HTTP- и WebSocket API.

open-source-canvas можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

open-source-canvas распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

open-source-canvas всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в open-source-canvas — 1 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать open-source-canvas?

Создание прототипов изображений или коротких видеороликов по промптам на своём компьютере. Преобразование сгенерированных изображений в видео для раскадровок или тестов анимации. Совместное использование сервера ComfyUI несколькими людьми с раздельным хранением результатов.

Как установить open-source-canvas?

Клонируйте репозиторий и установите зависимости приложения: git clone https://github.com/raph651/open-source-canvas.git && cd open-source-canvas && npm install Настройте ComfyUI и скачайте модели по умолчанию (или выполните инструкции вручную из README): ./scripts/setup-comfyui.sh --with-video Запустите приложение в режиме разработки, затем откройте http://127.0.0.1:4173: npm run dev

Где скачать open-source-canvas?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/raph651/open-source-canvas