基于 Claude Code 的 AI 框架,记录你的目标与背景,帮助你从当前状态走向理想状态。
pskoett/self-improving-agent
为 OpenClaw 设计的自我改进技能,记录经验、错误和功能需求,帮助智能体跨会话持续改进。
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- 4小时前
这是什么?
self-improving-agent 是为 OpenClaw 个人 AI 智能体框架开发的技能。它让智能体在工作过程中以结构化方式记录经验、错误和功能需求,使一次会话中的教训能够帮助之后的会话。
技能位于一个无依赖的子目录中,可通过 ClawHub 或手动复制安装到 OpenClaw 的 skills 目录。项目附带可选的 OpenClaw hook,并提供升级和卸载说明。记录内容保存在本地 .learnings/ 目录中,由用户自行掌握和查阅。
仓库还包含基于 Node.js 的开发环境,配置了测试、TypeScript 类型检查和 shell 脚本检查。发布的技能本身不依赖这些工具。该项目仅面向 OpenClaw,若需用于其他智能体,可使用作者单独维护的多智能体版本。
核心功能
- 01在智能体会话中记录经验、错误和功能需求。
- 02记录保存在用户可查阅的本地 .learnings/ 目录中。
- 03可通过 OpenClaw 技能安装器、ClawHub CLI 或手动复制安装。
- 04提供可选的 OpenClaw hook 用于自动集成。
- 05附带升级和卸载指南。
适用场景
- 让 OpenClaw 智能体把过往错误中的经验带入后续会话。
- 在智能体辅助开发过程中跟踪功能需求和反复出现的故障。
- 长期保存智能体学习过程的可审阅记录。
快速上手
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使用 OpenClaw 内置的技能安装器将技能安装到当前 OpenClaw 工作区
openclaw skills install @pskoett/self-improving-agent
使用前须知
- 此版本仅适用于 OpenClaw;Claude Code、Codex 等其他代理需要使用原始的多代理版本。
- 项目元数据中未指定许可证,因此使用条款不明确。
标签
常见问题
- self-improving-agent 是什么?
- 为 OpenClaw 设计的自我改进技能,记录经验、错误和功能需求,帮助智能体跨会话持续改进。 self-improving-agent 是为 OpenClaw 个人 AI 智能体框架开发的技能。它让智能体在工作过程中以结构化方式记录经验、错误和功能需求,使一次会话中的教训能够帮助之后的会话。
- self-improving-agent 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- self-improving-agent 没有声明许可证。代码虽然公开,但没有许可证就没有明确的使用授权,正式使用前建议先联系作者。
- self-improving-agent 还在维护吗?
- 活跃维护中。self-improving-agent 最近一次提交是在 2026年10月22日。
- self-improving-agent 适合用来做什么?
- 让 OpenClaw 智能体把过往错误中的经验带入后续会话。 在智能体辅助开发过程中跟踪功能需求和反复出现的故障。 长期保存智能体学习过程的可审阅记录。
- self-improving-agent 怎么安装和运行?
- 使用 OpenClaw 内置的技能安装器将技能安装到当前 OpenClaw 工作区: openclaw skills install @pskoett/self-improving-agent
- 在哪里获取 self-improving-agent?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/pskoett/self-improving-agent
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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