AI-обвязка на базе Claude Code, которая сохраняет ваши цели и контекст, чтобы ИИ помогал перейти от текущего состояния к желаемому.
pskoett/self-improving-agent
Навык OpenClaw записывает выводы, ошибки и запросы на функции, чтобы агент мог совершенствоваться от сессии к сессии.
- Звёзды
- 776
- Форки
- 116
- Открытые issues
- 5
- Последний коммит
- 3 часа назад
Что это?
self-improving-agent — это навык для OpenClaw, фреймворка персональных AI-агентов. Он помогает агенту структурированно фиксировать выводы, ошибки и запросы на функции в процессе работы, чтобы опыт одной сессии пригодился в последующих.
Навык находится в отдельной папке без зависимостей. Установить его в каталог навыков OpenClaw можно через ClawHub или вручную, скопировав папку. В комплект входит необязательный hook для OpenClaw, а в проекте есть инструкции по обновлению и удалению. Записи сохраняются локально в каталоге .learnings/, который принадлежит пользователю и доступен ему для просмотра.
В репозитории также есть среда разработки на Node.js с тестами, проверкой типов TypeScript и линтингом shell-скриптов. Для самого публикуемого навыка эти инструменты не нужны. Проект предназначен только для OpenClaw; для других агентов автор предлагает отдельную версию с поддержкой нескольких агентов.
Ключевые возможности
- 01Фиксирует выводы, ошибки и запросы на функции во время сессий агента.
- 02Хранит записи в локальном каталоге .learnings/, доступном пользователю для просмотра.
- 03Устанавливается через установщик навыков OpenClaw, CLI ClawHub или копированием вручную.
- 04Включает необязательный hook для автоматической интеграции с OpenClaw.
- 05В комплект входят инструкции по обновлению и удалению.
Сценарии использования
- Помогает агенту OpenClaw учитывать уроки прошлых ошибок в последующих сессиях.
- Позволяет отслеживать запросы на функции и повторяющиеся сбои при разработке с помощью агента.
- Помогает вести проверяемый журнал того, чему агент научился со временем.
Быстрый старт
- 1
Установите skill в активную рабочую область OpenClaw с помощью встроенного установщика навыков OpenClaw
openclaw skills install @pskoett/self-improving-agent
Что важно знать
- Эта версия работает только с OpenClaw; для других агентов, таких как Claude Code или Codex, нужна исходная версия для нескольких агентов.
- В метаданных проекта не указана лицензия, поэтому условия повторного использования неясны.
Темы
Частые вопросы
- Что такое self-improving-agent?
- Навык OpenClaw записывает выводы, ошибки и запросы на функции, чтобы агент мог совершенствоваться от сессии к сессии. self-improving-agent — это навык для OpenClaw, фреймворка персональных AI-агентов. Он помогает агенту структурированно фиксировать выводы, ошибки и запросы на функции в процессе работы, чтобы опыт одной сессии пригодился в последующих.
- self-improving-agent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У self-improving-agent не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- self-improving-agent всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в self-improving-agent — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать self-improving-agent?
- Помогает агенту OpenClaw учитывать уроки прошлых ошибок в последующих сессиях. Позволяет отслеживать запросы на функции и повторяющиеся сбои при разработке с помощью агента. Помогает вести проверяемый журнал того, чему агент научился со временем.
- Как установить self-improving-agent?
- Установите skill в активную рабочую область OpenClaw с помощью встроенного установщика навыков OpenClaw: openclaw skills install @pskoett/self-improving-agent
- Где скачать self-improving-agent?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/pskoett/self-improving-agent
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
ИИ-компаньон в образе кошкодевочки с открытым исходным кодом: голосовое общение в реальном времени, инициативные беседы, долговременная память из пяти частей и инструменты для работы с браузером и компьютером.
Персональный AI-ассистент для macOS, Windows, iOS, Telegram, Slack и других платформ с постоянной памятью и упреждающими напоминаниями.
Персональный AI-агент, который со временем выстраивает корректируемую модель пользователя и помогает превращать долгосрочные цели в жизни и работе в Paths.
Документированная архитектура и устанавливаемый плагин Claude Code для создания постоянного AI-руководителя аппарата с памятью, ежедневными сводками и фоновыми задачами по расписанию.
Плагин долгосрочной памяти для агентов OpenClaw: хранит предпочтения и решения в LanceDB и извлекает их в следующих сессиях.