mindspore-ai/mindspore

这是什么？

核心功能

• 01基于源码变换的自动微分，支持控制流和高阶函数求导。
• 02自动并行，结合数据并行、模型并行和混合并行进行分布式训练。
• 03静态图编译以优化性能，同时保持 Python 风格的编程接口。
• 04原生支持华为昇腾 AI 处理器，并支持 CPU 和 CUDA GPU 后端。
• 05支持 pip 安装、源码编译以及 Docker 镜像部署。

适用场景

• 在华为昇腾硬件上训练深度学习模型。
• 需要自动模型并行或数据并行的分布式训练任务。
• 将训练好的神经网络部署到移动端、边缘或云端。
• 使用 Python 开发 AI 模型，并借助静态图编译提升执行效率。

快速上手

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   使用 pip 安装 MindSpore CPU 版本（README 中的 wheel）

   pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.0-rc1/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-1.2.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
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   在 Python 中运行 README 中的 Mul 示例进行验证

使用前须知

• !README 中的 pip 示例安装的是较旧的 1.2.0rc1 版本（Python 3.7，Ubuntu x86），较新环境需参考当前安装指南。
• !原生支持和大部分文档化的构建主要面向华为昇腾（Ascend）硬件，GPU 版本仅列出了 CUDA 10.1。

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常见问题

mindspore 是什么？

MindSpore 是一个开源深度学习训练与推理框架，适用于移动端、边缘和云端场景，原生支持华为昇腾 AI 处理器。 MindSpore 是一个深度学习框架，用于在移动端、边缘和云端环境中训练和运行神经网络。它面向数据科学家和算法工程师，既提供基于 Python 的友好开发体验，也注重高效执行，并强调软硬件协同优化。

mindspore 可以免费使用吗？用的什么许可证？

mindspore 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

mindspore 还在维护吗？

活跃维护中。mindspore 最近一次提交是在 2026年10月28日。

mindspore 适合用来做什么？

在华为昇腾硬件上训练深度学习模型。 需要自动模型并行或数据并行的分布式训练任务。 将训练好的神经网络部署到移动端、边缘或云端。 使用 Python 开发 AI 模型，并借助静态图编译提升执行效率。

mindspore 怎么安装和运行？

使用 pip 安装 MindSpore CPU 版本（README 中的 wheel）: pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.0-rc1/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-1.2.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 在 Python 中运行 README 中的 Mul 示例进行验证

在哪里获取 mindspore？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/mindspore-ai/mindspore