mindspore-ai/mindspore

これは何？

主な機能

• 01ソース変換に基づく自動微分。制御フローや高階関数に対応します。
• 02データ並列、モデル並列、ハイブリッド並列を組み合わせた自動並列化。
• 03性能最適化のための静的グラフコンパイルと、Pythonらしいプログラミングインターフェース。
• 04CPUやCUDA GPUバックエンドに加え、Huawei Ascend AIプロセッサをネイティブサポート。
• 05pip、ソースからのビルド、またはDockerイメージによるインストール。

ユースケース

• Huawei Ascendハードウェアでの深層学習モデルのトレーニング。
• モデル並列やデータ並列の自動化が必要な分散トレーニングの実行。
• トレーニング済みニューラルネットワークのモバイル、エッジ、クラウド環境へのデプロイ。
• 静的グラフコンパイルを利用したPythonでのAIモデル開発。

クイックスタート

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   READMEのwheelを使って、MindSporeのCPU版をpipでインストールする

   pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.0-rc1/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-1.2.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
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   READMEにある検証用のMulサンプルをPythonで実行する

使う前に知っておきたいこと

• !READMEのpipの例では、Ubuntu x86上のPython 3.7向けの古い1.2.0rc1 wheelをインストールするため、新しい環境では最新のインストールガイドが必要です。
• !ネイティブサポートとドキュメントに記載されたビルドの大半はHuawei Ascendハードウェアを対象としており、GPUビルドはCUDA 10.1のみ記載されています。

トピック

よくある質問

mindspore とは？

MindSporeは、Huawei Ascend AIプロセッサをネイティブサポートする、モバイル、エッジ、クラウド向けのオープンソース深層学習トレーニング・推論フレームワークです。 MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドの各環境でニューラルネットワークをトレーニング・実行するための深層学習フレームワークです。効率的な実行とPythonベースの開発環境を両立したいデータサイエンティストやアルゴリズムエンジニアを対象としており、ハードウェアとソフトウェアの協調最適化を考慮して設計されています。

mindspore は無料で使えますか？ライセンスは？

mindspore は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

mindspore は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。mindspore の最終コミットは 2026年10月28日 です。

mindspore は何に使えますか？

Huawei Ascendハードウェアでの深層学習モデルのトレーニング。 モデル並列やデータ並列の自動化が必要な分散トレーニングの実行。 トレーニング済みニューラルネットワークのモバイル、エッジ、クラウド環境へのデプロイ。 静的グラフコンパイルを利用したPythonでのAIモデル開発。

mindspore のインストール方法は？

READMEのwheelを使って、MindSporeのCPU版をpipでインストールする: pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.0-rc1/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-1.2.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl READMEにある検証用のMulサンプルをPythonで実行する

mindspore はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/mindspore-ai/mindspore