用 Python 脚本快速构建并分享交互式数据应用的开源框架。
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H2O Wave 是一个完全使用 Python 或 R 构建网页应用和仪表盘的软件栈。开发者在代码中定义页面、组件和数据更新,Wave 负责在浏览器中渲染,前端部分无需手写代码。
它的重点是低延迟的实时数据推送:从多个数据源采集的信息可以实时广播到已连接的客户端,适合需要随数据到达即时刷新的监控面板和分析应用。项目提供 80 多种 UI 组件和 250 多个示例,并支持响应式布局与主题定制。
除 Python 之外,Wave 也提供 R 语言 API,R 用户同样可以构建和控制仪表盘。
按照 README 中的安装指南(wave.h2o.ai/docs/installation)操作,或从发布页面下载
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
用 Python 脚本快速构建并分享交互式数据应用的开源框架。
把 Jupyter 笔记本直接变成可交互、可分享的 Web 应用,无需编写前端代码。
基于 Plotly、Dash 和 Pydantic 的 Python 低代码工具包,用于快速搭建多页数据可视化仪表盘。
开源免费的 Java 报表与 BI 工具,支持在线设计报表、打印套打、数据填报、数据大屏和对话式生成报表。
为 Jupyter 笔记本提供应用模式,自动运行代码并隐藏代码单元,将其呈现为网页应用。
纯 Python 构建交互式数据应用和仪表盘的框架,无需编写 JavaScript。