一个仅 0.1B 参数的多语言语音合成模型,可在 CPU 上实时推理,支持声音克隆与 48 kHz 立体声输出。
4635+62 本周576PythonApache-2.0更新于 2个月前
用 Go 实现的高效多语言分词与 NLP 库,支持中文、英文、日文等,基于 jieba 思路。
gse 是一个 Go 语言分词库,支持中文、英文、日文等多种语言的文本切分。它以 jieba 的分词思路为基础用 Go 重新实现,并增加了词性标注等 NLP 功能。
分词器提供标准、搜索引擎、全模式和精确模式,并可通过 HMM 与 Viterbi 算法识别词典中没有的新词。用户可以加载自定义词典、内嵌词典和停用词表,也能对分词结果进行分析与修剪,同时支持繁体中文。
常见用途是为全文搜索准备文本,项目也提供与 riot、zincsearch、Elasticsearch 和 bleve 的集成。
使用 Go 模块安装 gse 包
go get -u github.com/go-ego/gse在 Go 代码中导入该包
import "github.com/go-ego/gse"创建分词器、加载词典并对文本调用 Cut
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
一个仅 0.1B 参数的多语言语音合成模型,可在 CPU 上实时推理,支持声音克隆与 48 kHz 立体声输出。
为 Lunr.js 提供多语言分词、词干提取和停用词支持,可在浏览器或 Node.js 中做全文搜索。
一款命令行中英文翻译工具,合并爱词霸、有道词典和大模型三路翻译结果。
将电子书转换为带章节和元数据的有声书,支持多种 TTS 引擎和可选的声音克隆。
斯坦福 NLP 组推出的 Python 库,支持 60 多种语言的分词、句子切分、命名实体识别和句法分析。
一个 Python 文本切分工具,可将文本按句子或其他语义单元切分,覆盖 85 种语言。