一款面向 AI 智能体的开源 Chromium 浏览器,在本机运行,智能体可借助你已登录的账号并行处理网页任务。
github/gh-aw
GitHub CLI 扩展,用 Markdown 编写 AI 驱动的仓库自动化,并通过 GitHub Actions 安全运行。
- Star
- 5,422
- Fork
- 596
- 未关闭 Issue
- 339
- 最近提交
- 9小时前
这是什么?
GitHub Agentic Workflows(gh-aw)允许开发者用带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件定义仓库中的 AI 智能体任务。执行 gh aw compile 命令后,每个工作流会被编译为标准的 GitHub Actions 工作流文件,在 GitHub 上运行。
它适用于需要推理或理解的任务,例如 issue 分类、Pull Request 审查、CI 失败排查、文档维护、依赖分析和仓库报告。确定性的构建、测试和部署仍然使用普通 Actions 工作流完成,智能体工作流与之并存。
内置支持 GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex、Google Gemini 和 Pi 等 AI 引擎。智能体任务默认只读且在沙箱中运行,对 GitHub 的写操作通过经过校验、权限受限的 safe-outputs 任务完成。
核心功能
- 01用带 YAML frontmatter 的 Markdown 定义触发器、权限、工具和 AI 引擎。
- 02通过 gh aw compile 将每个工作流编译为标准 GitHub Actions 工作流。
- 03支持 GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex、Google Gemini 和 Pi 引擎。
- 04智能体任务默认只读并在沙箱中运行。
- 05GitHub 写操作经由校验过的 safe-outputs 任务以受限权限执行。
适用场景
- 自动分类新 issue 并添加标签。
- 在 CI 中由 AI 智能体辅助审查 Pull Request。
- 排查失败的 CI 运行并总结原因。
- 维护文档并定期生成仓库报告。
快速上手
- 1
安装 GitHub CLI 扩展
gh extension install github/gh-aw - 2
按照快速入门选择 AI 引擎、添加示例工作流并通过 GitHub Actions 运行
使用前须知
- 需要 AI 引擎账户或 API 密钥,例如 GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex 或 Google Gemini。
- 智能工作流需要人工仔细监督,README 提示请自担风险使用。
- 版本 0.83.3 至 0.85.4 之前的版本因发现安全漏洞已被撤回。
标签
常见问题
- gh-aw 是什么?
- GitHub CLI 扩展,用 Markdown 编写 AI 驱动的仓库自动化,并通过 GitHub Actions 安全运行。 GitHub Agentic Workflows(gh-aw)允许开发者用带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件定义仓库中的 AI 智能体任务。执行 gh aw compile 命令后,每个工作流会被编译为标准的 GitHub Actions 工作流文件,在 GitHub 上运行。
- gh-aw 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- gh-aw 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- gh-aw 还在维护吗?
- 活跃维护中。gh-aw 最近一次提交是在 2026年10月20日。
- gh-aw 适合用来做什么?
- 自动分类新 issue 并添加标签。 在 CI 中由 AI 智能体辅助审查 Pull Request。 排查失败的 CI 运行并总结原因。 维护文档并定期生成仓库报告。
- gh-aw 怎么安装和运行?
- 安装 GitHub CLI 扩展: gh extension install github/gh-aw 按照快速入门选择 AI 引擎、添加示例工作流并通过 GitHub Actions 运行
- 在哪里获取 gh-aw?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/github/gh-aw
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
相关项目
在 GitHub PR 和 Issue 中运行 Claude Code,用于回答问题、审查代码和实现改动。
收录 Agent Skills(SKILL.md 指令文件)的精选目录,帮助 Claude、Codex、Copilot 等 AI 助手学会新任务。
基于 Geoff Huntley 的 Ralph 方法论,讲解如何运行自主 AI 编码循环的实践指南与提示词模板。
面向 Claude Code 的 161 个以上专业子代理定义合集,分为 10 个类别,覆盖开发、基础设施、安全与数据等场景。