AI 에이전트를 위해 만든 오픈소스 Chromium 기반 브라우저로, 로컬에서 실행되며 로그인된 계정을 사용해 여러 탭에서 에이전트를 병렬로 작업하게 합니다.
github/gh-aw
Markdown으로 AI 기반 저장소 자동화를 작성하고 GitHub Actions에서 안전하게 실행하는 GitHub CLI 확장 프로그램입니다.
- 스타
- 5,422
- 포크
- 596
- 열린 이슈
- 339
- 마지막 커밋
- 6시간 전
어떤 프로젝트인가요?
GitHub Agentic Workflows(gh-aw)를 사용하면 개발자가 YAML frontmatter가 포함된 Markdown 파일로 저장소의 AI 에이전트 작업을 정의할 수 있습니다. gh aw compile 명령은 각 워크플로를 표준 GitHub Actions 워크플로 파일로 변환해 GitHub에서 실행합니다.
이 프로젝트는 이슈 분류, pull request 리뷰, CI 실패 조사, 문서 유지 관리, 의존성 분석, 저장소 보고처럼 추론이나 해석이 필요한 작업을 위한 것입니다. 결정론적인 빌드, 테스트, 배포는 일반 Actions 워크플로에서 처리하고, 에이전트 워크플로는 그와 나란히 운영할 수 있습니다.
기본 제공 엔진으로는 GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini, Pi가 있습니다. 에이전트 작업은 기본적으로 읽기 전용이며 샌드박스에서 실행되고, GitHub에 쓰는 작업은 권한 범위가 제한된 검증된 safe-outputs 작업을 통해 적용됩니다.
핵심 기능
- 01트리거, 권한, 도구, 엔진 선택을 YAML frontmatter로 지정해 Markdown에서 워크플로를 정의합니다.
- 02gh aw compile을 사용해 각 워크플로를 표준 GitHub Actions 워크플로로 컴파일합니다.
- 03GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini, Pi 엔진을 지원합니다.
- 04에이전트 작업은 기본적으로 읽기 전용으로 샌드박스에서 실행합니다.
- 05권한 범위가 제한된 검증된 safe-outputs 작업을 통해 GitHub에 쓰는 작업을 적용합니다.
활용 사례
- 새 이슈를 분류하고 자동으로 라벨을 지정합니다.
- CI 과정에서 AI 에이전트를 활용해 pull request를 검토합니다.
- 실패한 CI 실행을 조사하고 원인을 요약합니다.
- 문서를 최신 상태로 유지하고 정기적인 저장소 보고서를 생성합니다.
빠른 시작
- 1
GitHub CLI 확장 프로그램을 설치하세요
gh extension install github/gh-aw - 2
빠른 시작 가이드를 따라 AI 엔진을 선택하고 샘플 워크플로를 추가한 다음 GitHub Actions에서 실행하세요
사용 전 알아둘 점
- GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini와 같은 AI 엔진 계정 또는 API 키가 필요합니다.
- 에이전트형 워크플로에는 세심한 사람의 감독이 필요하며, README에는 사용에 따른 책임은 사용자에게 있다고 명시되어 있습니다.
- 보안 취약점이 발견되어 0.83.3 이상 0.85.4 미만 버전은 지원이 중단되었습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- gh-aw은(는) 무엇인가요?
- Markdown으로 AI 기반 저장소 자동화를 작성하고 GitHub Actions에서 안전하게 실행하는 GitHub CLI 확장 프로그램입니다. GitHub Agentic Workflows(gh-aw)를 사용하면 개발자가 YAML frontmatter가 포함된 Markdown 파일로 저장소의 AI 에이전트 작업을 정의할 수 있습니다. gh aw compile 명령은 각 워크플로를 표준 GitHub Actions 워크플로 파일로 변환해 GitHub에서 실행합니다.
- gh-aw은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- gh-aw은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- gh-aw은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. gh-aw의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.
- gh-aw은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 새 이슈를 분류하고 자동으로 라벨을 지정합니다. CI 과정에서 AI 에이전트를 활용해 pull request를 검토합니다. 실패한 CI 실행을 조사하고 원인을 요약합니다. 문서를 최신 상태로 유지하고 정기적인 저장소 보고서를 생성합니다.
- gh-aw는 어떻게 설치하나요?
- GitHub CLI 확장 프로그램을 설치하세요: gh extension install github/gh-aw 빠른 시작 가이드를 따라 AI 엔진을 선택하고 샘플 워크플로를 추가한 다음 GitHub Actions에서 실행하세요
- gh-aw은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/github/gh-aw
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
PR과 이슈에서 Claude Code를 실행해 질문에 답하고, 변경 사항을 리뷰하며, 코드를 구현하는 GitHub Action입니다.
Claude, Codex, Copilot 같은 AI 코딩 어시스턴트에 새로운 작업을 가르치는 SKILL.md 지침 파일인 Agent Skills를 엄선해 모아둔 디렉터리입니다.
Geoff Huntley의 Ralph 방법론으로 자율 AI 코딩 루프를 운영하는 실용 가이드
개발, 인프라, 보안, 데이터 등 10개 카테고리에 걸쳐 바로 사용할 수 있는 Claude Code 서브에이전트 정의 161개 이상을 엄선해 모았습니다.