Um navegador de código aberto baseado no Chromium, criado para agentes de IA, que roda localmente e permite que eles trabalhem em abas paralelas usando suas contas conectadas.
github/gh-aw
Extensão do GitHub CLI que permite criar automações de repositório com IA em Markdown e executá-las com segurança pelo GitHub Actions.
- Estrelas
- 5,422
- Forks
- 596
- Issues abertas
- 339
- Último commit
- há 6 horas
O que é?
O GitHub Agentic Workflows (gh-aw) permite definir tarefas para agentes de IA em um repositório usando arquivos Markdown com YAML frontmatter. O comando gh aw compile transforma cada workflow em um arquivo padrão do GitHub Actions, executado no GitHub.
A ferramenta foi criada para tarefas que exigem raciocínio ou interpretação, como triagem de issues, revisão de pull requests, investigação de falhas de CI, manutenção da documentação, análise de dependências e geração de relatórios do repositório. Builds determinísticos, testes e deploys continuam em workflows comuns do Actions; os workflows agentic ficam ao lado deles.
Os mecanismos integrados incluem GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini e Pi. Por padrão, os jobs dos agentes são somente leitura e executados em sandbox; as alterações no GitHub são feitas por jobs safe-outputs validados, com permissões restritas.
Recursos principais
- 01Define workflows em Markdown com YAML frontmatter para configurar gatilhos, permissões, ferramentas e o mecanismo escolhido.
- 02Compila cada workflow em um workflow padrão do GitHub Actions usando gh aw compile.
- 03Oferece suporte aos mecanismos GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini e Pi.
- 04Por padrão, executa os jobs dos agentes em modo somente leitura e em sandbox.
- 05Aplica alterações no GitHub por meio de jobs safe-outputs validados e com permissões restritas.
Casos de uso
- Fazer a triagem de issues novas e adicionar rótulos automaticamente.
- Revisar pull requests com um agente de IA como parte do CI.
- Investigar execuções de CI com falha e resumir a causa.
- Manter a documentação atualizada e gerar relatórios periódicos do repositório.
Início rápido
- 1
Instale a extensão do GitHub CLI
gh extension install github/gh-aw - 2
Siga o guia de início rápido para escolher um mecanismo de IA, adicionar um fluxo de trabalho de exemplo e executá-lo pelo GitHub Actions
Antes de usar
- É necessária uma conta ou chave de API de um mecanismo de IA, como GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex ou Google Gemini.
- Fluxos de trabalho agênticos exigem supervisão humana cuidadosa, e o README recomenda usá-los por sua própria conta e risco.
- As versões a partir da 0.83.3 e anteriores à 0.85.4 foram descontinuadas após a descoberta de uma vulnerabilidade de segurança.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é gh-aw?
- Extensão do GitHub CLI que permite criar automações de repositório com IA em Markdown e executá-las com segurança pelo GitHub Actions. O GitHub Agentic Workflows (gh-aw) permite definir tarefas para agentes de IA em um repositório usando arquivos Markdown com YAML frontmatter. O comando gh aw compile transforma cada workflow em um arquivo padrão do GitHub Actions, executado no GitHub.
- gh-aw é gratuito? Qual é a licença?
- gh-aw é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- gh-aw ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de gh-aw foi em 20 de out. de 2026.
- Para que posso usar gh-aw?
- Fazer a triagem de issues novas e adicionar rótulos automaticamente. Revisar pull requests com um agente de IA como parte do CI. Investigar execuções de CI com falha e resumir a causa. Manter a documentação atualizada e gerar relatórios periódicos do repositório.
- Como instalar gh-aw?
- Instale a extensão do GitHub CLI: gh extension install github/gh-aw Siga o guia de início rápido para escolher um mecanismo de IA, adicionar um fluxo de trabalho de exemplo e executá-lo pelo GitHub Actions
- Onde consigo gh-aw?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/github/gh-aw
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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