deezer/spleeter

这是什么？

核心功能

• 01使用预训练模型将音频分离为 2、4 或 5 个音轨
• 02既可命令行使用，也可作为 Python 库调用
• 03支持通过 pip 或 Docker 安装
• 04支持基于自有分轨数据集训练模型
• 05提供 Google Colab 笔记本，免配置即可试用

适用场景

• 从歌曲中提取人声或伴奏，用于混音或卡拉 OK
• 分离鼓和贝斯，用于音乐制作或采样
• 在自动化流程中批量处理音乐库
• 将音源分离功能集成到音频应用中

快速上手

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   使用 Conda 安装 ffmpeg 和 libsndfile

   conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile
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   使用 pip 安装 Spleeter

   pip install spleeter
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   下载示例音频文件

   wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3
4. 4

   将示例音频分离为人声和伴奏

   spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

使用前须知

• !2.1.0 版本引入了破坏性变更，包括新的 CLI 输入选项，并移除了独立的 GPU 版本包。
• !Apple M1 芯片存在已知问题，主要由 TensorFlow 兼容性引起。
• !spleeter 命令在 Windows 上可能无法正常工作，需改用 python -m spleeter。

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常见问题

spleeter 是什么？

Deezer 开源的 Python 音频分离库与命令行工具，可用预训练模型将歌曲拆分为人声、鼓、贝斯等音轨。 Spleeter 是 Deezer 发布的音乐源分离库，基于 Python 和 TensorFlow 开发。它可以将混合音频拆分为独立音轨：2 音轨模型分离人声与伴奏，4 音轨模型增加鼓和贝斯，5 音轨模型另外分离钢琴。

spleeter 可以免费使用吗？用的什么许可证？

spleeter 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

spleeter 还在维护吗？

活跃维护中。spleeter 最近一次提交是在 2026年10月28日。

spleeter 适合用来做什么？

从歌曲中提取人声或伴奏，用于混音或卡拉 OK 分离鼓和贝斯，用于音乐制作或采样 在自动化流程中批量处理音乐库 将音源分离功能集成到音频应用中

spleeter 怎么安装和运行？

使用 Conda 安装 ffmpeg 和 libsndfile: conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile 使用 pip 安装 Spleeter: pip install spleeter 下载示例音频文件: wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3 将示例音频分离为人声和伴奏: spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

在哪里获取 spleeter？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/deezer/spleeter