deezer/spleeter

これは何？

主な機能

• 01学習済みモデルを使って音声を2、4、または5つのステムに分離
• 02コマンドラインまたはPythonライブラリとして利用可能
• 03pipまたはDockerでインストール可能
• 04独自の分離済み音源データセットを使ったモデル学習に対応
• 05セットアップなしで試せるGoogle Colabノートブックを提供

ユースケース

• リミックスやカラオケ用に、楽曲からボーカルまたはインストゥルメンタルを抽出する
• 音楽制作やサンプリング用にドラムとベースを分離する
• 音楽ライブラリを自動処理パイプラインで一括処理する
• 音声アプリケーションに音源分離機能を組み込む

クイックスタート

1. 1

   Condaでffmpegとlibsndfileをインストールする

   conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile
2. 2

   pipでSpleeterをインストールする

   pip install spleeter
3. 3

   サンプル音声ファイルをダウンロードする

   wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3
4. 4

   サンプル音声をボーカルと伴奏に分離する

   spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

使う前に知っておきたいこと

• !バージョン2.1.0では、新しいCLI入力オプションの追加や専用GPUパッケージの削除など、互換性を損なう変更が導入されました。
• !主にTensorFlowとの互換性が原因で、Apple M1チップでは既知の問題があります。
• !Windowsではspleeterコマンドが動作しない場合があります。その場合はpython -m spleeterで代用できます。

トピック

よくある質問

spleeter とは？

Deezerが開発したPythonライブラリとCLI。学習済みモデルを使って楽曲をボーカル、ドラム、ベースなどのステムに分離します。 SpleeterはDeezerが公開した音源分離ライブラリで、Pythonで記述され、TensorFlowを基盤としています。ミックス済みの音声ファイルを入力すると、個別のステムに分離できます。2ステムモデルはボーカルと伴奏に分け、4ステムモデルではドラムとベースも分離し、5ステムモデルではさらにピアノを分離します。

spleeter は無料で使えますか？ライセンスは？

spleeter は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

spleeter は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。spleeter の最終コミットは 2026年10月28日 です。

spleeter は何に使えますか？

リミックスやカラオケ用に、楽曲からボーカルまたはインストゥルメンタルを抽出する 音楽制作やサンプリング用にドラムとベースを分離する 音楽ライブラリを自動処理パイプラインで一括処理する 音声アプリケーションに音源分離機能を組み込む

spleeter のインストール方法は？

Condaでffmpegとlibsndfileをインストールする: conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile pipでSpleeterをインストールする: pip install spleeter サンプル音声ファイルをダウンロードする: wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3 サンプル音声をボーカルと伴奏に分離する: spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

spleeter はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/deezer/spleeter