data-infra/cube-studio

这是什么？

核心功能

• 01拖拉拽 Pipeline 编排，支持定时调度、补录、并发限制、超时和实例依赖。
• 02在线 IDE 提供 JupyterLab、VSCode、RStudio，支持多语言内核、TensorBoard、Git 与 SSH remote。
• 03支持图、文、音、多模态数据标注，并可调用视觉大模型与大模型做自动化标注。
• 04TensorFlow / PyTorch 多机多卡分布式训练，集成 DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI、Horovod、MPI、MindSpore、飞桨等框架。
• 05基于 NNI 的单机与分布式超参搜索，图形化展示各组试验结果。
• 06ML/TF/PyTorch/TensorRT/ONNX/LLM 模型的零代码推理发布，含灰度、分流、限流、弹性伸缩与回滚。
• 07大模型能力覆盖 vLLM/Ollama/MindIE/Xinference 部署、LLaMA-Factory 的 SFT/奖励模型/强化学习微调、OpenCompass 评估与剪枝。
• 08多集群、多资源组算力调度，支持 vGPU 虚拟化、整卡/共享/独占占用、binpack 调度与 RDMA。
• 09AIHub 模型市场提供 400+ 预训练模型，支持一键部署、一键转 Notebook 开发、一键转微调 Pipeline。
• 10通过 Prometheus/Grafana 监控 GPU、Pod 与 vGPU 负载及 QPS、吞吐、Token 等指标，报警可推送邮件、企业微信、钉钉、飞书。

适用场景

• 需要私有化部署 AI 平台、做多租户隔离与自建算力池的企业。
• 出于信创要求，需要在昇腾、海光、寒武纪、沐曦等国产算力上训练和推理的团队。
• 希望把从实验到模型上线的流程标准化、而不是靠脚本拼接的算法团队。
• 基于自部署大模型构建私有知识库、对话机器人或文生图应用的团队。
• 需要图文音标注与自动化预标注能力的数据团队。
• 面向内外部用户提供算力租赁、计量计费与 Token 中转的平台运营方。

使用前须知

• !平台基于 Kubernetes 运行，使用前需要先准备集群。
• !README 标注为 MIT 协议，但元数据中的许可证未明确，商用前请核对 LICENSE 文件。

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常见问题

cube-studio 是什么？

云原生一站式 AI 平台，覆盖数据标注、在线开发、Pipeline 编排、分布式训练、推理服务与大模型微调部署。 CubeStudio 是一个基于 Kubernetes 的云原生一站式机器学习与大模型平台，把数据接入、标注、在线开发、训练、模型管理和推理上线串成一条链路，目标是让算法工程师不必再为申请机器、配环境、拉数据和部署服务反复消耗时间。

cube-studio 可以免费使用吗？用的什么许可证？

cube-studio 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

cube-studio 还在维护吗？

活跃维护中。cube-studio 最近一次提交是在 2026年10月12日。

cube-studio 适合用来做什么？

需要私有化部署 AI 平台、做多租户隔离与自建算力池的企业。 出于信创要求，需要在昇腾、海光、寒武纪、沐曦等国产算力上训练和推理的团队。 希望把从实验到模型上线的流程标准化、而不是靠脚本拼接的算法团队。 基于自部署大模型构建私有知识库、对话机器人或文生图应用的团队。 需要图文音标注与自动化预标注能力的数据团队。 面向内外部用户提供算力租赁、计量计费与 Token 中转的平台运营方。

在哪里获取 cube-studio？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/data-infra/cube-studio