cosmo-edge 可以免费使用吗？用的什么许可证？

cosmo-edge 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

cosmo-edge 还在维护吗？

活跃维护中。cosmo-edge 最近一次提交是在 2026年10月19日。

cosmo-edge 适合用来做什么？

在边缘盒子上对多路视频进行安全或入侵检测分析。通过 MQTT 或 Webhook 将提示词驱动的视觉判断告警推送到现有系统。先在 x86 上验证视频 AI 流程，再部署到 Sophon 或 Rockchip 硬件。

cosmo-edge 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/cosmo-wander-ai/cosmo-edge.git 进入项目目录: cd cosmo-edge 使用 Docker Compose 启动 x86 Linux 版本: sudo docker compose -f docker-compose.x86.yml up -d --build 在 localhost:8080 打开 Web 控制台

在哪里获取 cosmo-edge？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/cosmo-wander-ai/cosmo-edge

cosmo-wander-ai/cosmo-edge

面向 Sophon、Rockchip RKNN 和 x86 的 C++ 边缘 AI 引擎，将视频分析与端侧 VLM 模型部署为可运行的应用。

在 GitHub 查看官网

Star: 1,838
Fork: 312
未关闭 Issue: 21
最近提交: 昨天

这是什么？

CosmoEdge 是用 C++ 编写的边缘 AI 引擎，用于在边缘设备上运行视频分析和视觉语言模型（VLM）任务。项目覆盖模型导入、浏览器中的可视化流程编排、告警规则、OSD 叠加以及通过 REST、WebSocket、MQTT 和 HTTP Webhook 推送事件。

每次构建只针对一种推理后端：Sophon BM1688 和 CV186X 使用 BMRT，Rockchip RK3576 和 RV1126B 使用带 MPP/RGA 的 RKNN，x86 Linux 与 Windows 使用 ONNX Runtime 和 FFmpeg。模型需要针对实际运行的芯片单独生成。x86 模式无需边缘硬件即可使用相同的控制台和流程，但吞吐量较低。

项目还包含 GroundingDINO 开放词汇检测、基于提示词的 VLM 判断，以及 ONVIF 和 GB28181 摄像头接入，并为各平台提供基于 Docker 的构建方式。v1.1.0 版本附有各芯片的性能基准报告。

核心功能

01在浏览器控制台中可视化组合处理流程并绑定任务。
02支持检测、分类、跟踪、区域、计数、OSD 叠加和告警截图。
03支持基于提示词的 VLM 判断和 GroundingDINO 开放词汇检测。
04通过 REST、WebSocket、MQTT 和 HTTP Webhook 推送事件。
05支持 ONVIF 和 GB28181 摄像头接入。
06提供 Sophon、Rockchip 和 x86 的 Docker 构建方式。

适用场景

在边缘盒子上对多路视频进行安全或入侵检测分析。
通过 MQTT 或 Webhook 将提示词驱动的视觉判断告警推送到现有系统。
先在 x86 上验证视频 AI 流程，再部署到 Sophon 或 Rockchip 硬件。

快速上手

1
克隆仓库
git clone https://github.com/cosmo-wander-ai/cosmo-edge.git
2
进入项目目录
cd cosmo-edge
3
使用 Docker Compose 启动 x86 Linux 版本
sudo docker compose -f docker-compose.x86.yml up -d --build
4
在 localhost:8080 打开 Web 控制台

使用前须知

边缘 NPU 部署需要特定硬件（Sophon、Rockchip）；x86 模式吞吐量较低。
Apple Silicon macOS 仅为预览版，通过 amd64 模拟运行单路视频工作流。
当前 main 分支的改动不包含在稳定版 v1.1.0 安装包中。

常见问题

cosmo-edge 是什么？: 面向 Sophon、Rockchip RKNN 和 x86 的 C++ 边缘 AI 引擎，将视频分析与端侧 VLM 模型部署为可运行的应用。 CosmoEdge 是用 C++ 编写的边缘 AI 引擎，用于在边缘设备上运行视频分析和视觉语言模型（VLM）任务。项目覆盖模型导入、浏览器中的可视化流程编排、告警规则、OSD 叠加以及通过 REST、WebSocket、MQTT 和 HTTP Webhook 推送事件。
cosmo-edge 可以免费使用吗？用的什么许可证？: cosmo-edge 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
cosmo-edge 还在维护吗？: 活跃维护中。cosmo-edge 最近一次提交是在 2026年10月19日。
cosmo-edge 适合用来做什么？: 在边缘盒子上对多路视频进行安全或入侵检测分析。通过 MQTT 或 Webhook 将提示词驱动的视觉判断告警推送到现有系统。先在 x86 上验证视频 AI 流程，再部署到 Sophon 或 Rockchip 硬件。
cosmo-edge 怎么安装和运行？: 克隆仓库: git clone https://github.com/cosmo-wander-ai/cosmo-edge.git 进入项目目录: cd cosmo-edge 使用 Docker Compose 启动 x86 Linux 版本: sudo docker compose -f docker-compose.x86.yml up -d --build 在 localhost:8080 打开 Web 控制台
在哪里获取 cosmo-edge？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/cosmo-wander-ai/cosmo-edge

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。