oh-my-openagent 可以免费使用吗？用的什么许可证？

oh-my-openagent 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

oh-my-openagent 还在维护吗？

活跃维护中。oh-my-openagent 最近一次提交是在 2026年10月20日。

oh-my-openagent 适合用来做什么？

借助并行 Agent 完成整个代码库的大规模迁移。调研大量资料并产出完整的文档或演示稿。通过一条提示词同时构建后端和前端功能。混合使用高端模型与低价模型，控制 token 开销。

oh-my-openagent 怎么安装和运行？

通过 npm 安装 OmO: npm i -g omo-ai 打开项目并运行 OmO: omo 描述任务，遇到困难的任务时在提示中加入 ulw

在哪里获取 oh-my-openagent？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent

code-yeongyu/oh-my-openagent

一款 TypeScript 编程 Agent 命令行工具，在提示词中加入 ulw 或 mass ulw 关键词即可自动规划、调度多模型并校验结果。

可替代:Cursor

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Star: 70,215
Fork: 5,773
未关闭 Issue: 1,569
最近提交: 8小时前

这是什么？

OmO 是一个命令行 Agent（命令为 `omo`），用于端到端完成真实工作，涵盖调研、文档、后端、前端和代码。它基于 senpi 运行，senpi 是 pi 编程 Agent 的一个分支。可通过 Shell 或 PowerShell 脚本安装原生二进制文件，也可以用 `omo-ai` 的 npm 或 Bun 包安装。

核心思路是关键词触发的任务编排：在提示词中加入 `ultrawork` 或 `ulw`，Agent 会先阅读代码库、制定计划、逐步验证并在完成后停止。`mass ulw` 会把大型任务拆成多个 Agent 组成的图，并行调用不同模型，完成前逐一校验。

此外，它还内置基于 git 仓库的 Markdown 记忆系统，由一个小型辅助模型提醒主 Agent 避免重复过去的错误；支持通过订阅登录多个模型服务商；按需加载内置技能；并提供从 OpenCode 版本迁移的工具。

核心功能

01关键词触发（`ulw`、`mass ulw`）让 Agent 进入规划、验证式执行模式。
02并行 Agent 图，将子任务分配给不同模型。
03基于 git 的 Markdown 记忆，辅助模型提示重复出现的错误。
04按需加载技能，包括浏览器操作，仅加载当前任务所需内容。
05通过 `/login` 登录 Claude、ChatGPT、Kimi 和 GLM 订阅。
06`omo setup` 可迁移 OpenCode 版本中的服务商密钥、MCP 服务器和技能。

适用场景

借助并行 Agent 完成整个代码库的大规模迁移。
调研大量资料并产出完整的文档或演示稿。
通过一条提示词同时构建后端和前端功能。
混合使用高端模型与低价模型，控制 token 开销。

快速上手

1
通过 npm 安装 OmO
npm i -g omo-ai
2
打开项目并运行 OmO
omo
3
描述任务，遇到困难的任务时在提示中加入 ulw

使用前须知

采用 SUL-1.0 许可证，而非标准开源许可证，商业使用前请先查阅其条款。
运行需要登录模型订阅或提供模型服务商的密钥。
计算机操作（computer use）功能仍处于实验阶段。

常见问题

oh-my-openagent 是什么？: 一款 TypeScript 编程 Agent 命令行工具，在提示词中加入 ulw 或 mass ulw 关键词即可自动规划、调度多模型并校验结果。 OmO 是一个命令行 Agent（命令为 `omo`），用于端到端完成真实工作，涵盖调研、文档、后端、前端和代码。它基于 senpi 运行，senpi 是 pi 编程 Agent 的一个分支。可通过 Shell 或 PowerShell 脚本安装原生二进制文件，也可以用 `omo-ai` 的 npm 或 Bun 包安装。
oh-my-openagent 可以免费使用吗？用的什么许可证？: oh-my-openagent 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
oh-my-openagent 还在维护吗？: 活跃维护中。oh-my-openagent 最近一次提交是在 2026年10月20日。
oh-my-openagent 适合用来做什么？: 借助并行 Agent 完成整个代码库的大规模迁移。调研大量资料并产出完整的文档或演示稿。通过一条提示词同时构建后端和前端功能。混合使用高端模型与低价模型，控制 token 开销。
oh-my-openagent 怎么安装和运行？: 通过 npm 安装 OmO: npm i -g omo-ai 打开项目并运行 OmO: omo 描述任务，遇到困难的任务时在提示中加入 ulw
在哪里获取 oh-my-openagent？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。