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开源 AI 求职代理,依据你的简历为职位打分,生成定制简历与求职信,并在本地 AI 编程 CLI 中追踪投递进度。

可替代:TealJobscan

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9小时前

这是什么?

career-ops 是一个运行在 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编程 CLI 中的求职代理。粘贴职位链接或描述后,它会检查职位是否仍在招聘,依据你的简历给岗位打 1 到 5 分,并建议跳过匹配度低的职位。对值得投递的岗位,它会生成 ATS 友好的 PDF 简历、求职信和申请问题的回答草稿,并提供面试准备与公司调研。

项目还包含招聘门户扫描器,预置了 100 多家公司,覆盖 Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound 等招聘平台;同时提供带去重和状态管理的投递追踪看板、拒信模式分析以及跟进提醒。数据保存在本地,系统不会自动提交申请或发送邮件,所有草稿都需要你审阅后自行提交。

安装只需一条 npx 命令,首次启动时通过对话完成配置。它支持多种 AI CLI,也可以使用免费或本地模型运行。

核心功能

  • 01依据简历为每个职位打 1 到 5 分,投递前提示匹配度低的岗位。
  • 02检查职位是否仍然开放,并识别重复发布的职位。
  • 03为每个职位生成 ATS 可读的 PDF 简历和求职信。
  • 04扫描预置的 100 多家公司招聘门户及常见 ATS 招聘平台。
  • 05提供面试准备、STAR 故事、薪资谈判脚本和投递追踪。
  • 06数据保存在本地,不会自动提交申请或发送邮件。

适用场景

  • 快速判断某个职位是否值得当晚投递。
  • 在保证每份申请都有针对性的前提下,系统化地进行大批量求职。
  • 结合公司调研和模拟练习准备面试。
  • 追踪投递记录,分析哪些渠道和模式能带来回复。

快速上手

  1. 1

    运行 init 命令完成 career-ops 设置

    npx @santifer/career-ops init

使用前须知

  • 它需要在你已在使用的 AI 编程 CLI 中运行,你的简历会发送给你选择的 AI 服务商。
  • README 称 PDF 事实检查无法判断每一处改写,因此发送前必须逐份阅读简历。

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常见问题

career-ops 是什么?
开源 AI 求职代理,依据你的简历为职位打分,生成定制简历与求职信,并在本地 AI 编程 CLI 中追踪投递进度。 career-ops 是一个运行在 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编程 CLI 中的求职代理。粘贴职位链接或描述后,它会检查职位是否仍在招聘,依据你的简历给岗位打 1 到 5 分,并建议跳过匹配度低的职位。对值得投递的岗位,它会生成 ATS 友好的 PDF 简历、求职信和申请问题的回答草稿,并提供面试准备与公司调研。
career-ops 可以免费使用吗?用的什么许可证?
career-ops 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
career-ops 还在维护吗?
活跃维护中。career-ops 最近一次提交是在 2026年10月20日。
career-ops 适合用来做什么?
快速判断某个职位是否值得当晚投递。 在保证每份申请都有针对性的前提下,系统化地进行大批量求职。 结合公司调研和模拟练习准备面试。 追踪投递记录,分析哪些渠道和模式能带来回复。
career-ops 怎么安装和运行?
运行 init 命令完成 career-ops 设置: npx @santifer/career-ops init
在哪里获取 career-ops?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/career-ops-hq/career-ops

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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