Conjunto de habilidades en Markdown para agentes de IA que ayudan a Claude Code y otros agentes de programación con currículums, optimización para ATS y búsqueda de empleo.
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- 14,113
- Issues abiertos
- 329
- Último commit
- hace 9 horas
¿Qué es?
career-ops es un agente de búsqueda de empleo que funciona dentro de CLI de programación con IA, como Claude Code, Codex y OpenCode. Pegas la URL o la descripción de una oferta y comprueba si sigue abierta, evalúa el puesto del 1 al 5 según tu CV y recomienda descartar las opciones poco adecuadas. Para los puestos que vale la pena considerar, redacta un CV en PDF compatible con ATS, una carta de presentación y respuestas a las preguntas de la solicitud, además de preparar entrevistas e investigar empresas.
El proyecto también incluye un escáner de portales que cubre más de 100 páginas de empleo de empresas preconfiguradas y plataformas ATS habituales, como Ashby, Greenhouse, Lever y Wellfound; un gestor de postulaciones con deduplicación y gestión de estados; análisis de patrones de rechazo y recordatorios para hacer seguimiento. Los datos permanecen en tu equipo y el sistema no envía postulaciones ni correos automáticamente: tú revisas cada borrador y haces el envío.
La configuración inicial se realiza con un solo comando npx, y la herramienta se configura por chat al iniciarla por primera vez. Es compatible con varios CLI de IA y se puede usar con modelos gratuitos o locales.
Funciones clave
- 01Evalúa cada oferta del 1 al 5 según tu CV y señala las opciones poco adecuadas antes de que postules.
- 02Comprueba si una oferta sigue activa y si se volvió a publicar.
- 03Genera CV en PDF legibles por ATS y cartas de presentación adaptados a cada puesto.
- 04Escanea más de 100 páginas de empleo de empresas preconfiguradas y plataformas ATS habituales.
- 05Ofrece preparación para entrevistas, historias STAR, guiones para negociar el salario y seguimiento de postulaciones.
- 06Mantiene todos los datos en local y nunca envía postulaciones ni correos automáticamente.
Casos de uso
- Decidir en segundos si vale la pena postularse esa noche a una oferta concreta.
- Llevar una búsqueda de empleo estructurada y de gran volumen, adaptando cada postulación.
- Prepararse para entrevistas con investigación específica de cada empresa y sesiones de práctica.
- Hacer seguimiento de las postulaciones y analizar qué canales y patrones generan respuestas.
Inicio rápido
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Ejecuta el comando init para configurar career-ops
npx @santifer/career-ops init
Antes de usarlo
- Se ejecuta dentro del CLI de programación con IA que ya usas, y tu CV se envía al proveedor de IA que elijas.
- El README indica que la verificación de datos del PDF no puede evaluar todos los cambios de redacción, así que debes leer cada CV antes de enviarlo.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es career-ops?
- Agente de búsqueda de empleo con IA y código abierto que evalúa ofertas según tu CV, redacta currículums y cartas de presentación adaptados, y registra tus postulaciones desde tu CLI de programación con IA local. career-ops es un agente de búsqueda de empleo que funciona dentro de CLI de programación con IA, como Claude Code, Codex y OpenCode. Pegas la URL o la descripción de una oferta y comprueba si sigue abierta, evalúa el puesto del 1 al 5 según tu CV y recomienda descartar las opciones poco adecuadas. Para los puestos que vale la pena considerar, redacta un CV en PDF compatible con ATS, una carta de presentación y respuestas a las preguntas de la solicitud, además de preparar entrevistas e investigar empresas.
- ¿career-ops es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- career-ops es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿career-ops sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de career-ops fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar career-ops?
- Decidir en segundos si vale la pena postularse esa noche a una oferta concreta. Llevar una búsqueda de empleo estructurada y de gran volumen, adaptando cada postulación. Prepararse para entrevistas con investigación específica de cada empresa y sesiones de práctica. Hacer seguimiento de las postulaciones y analizar qué canales y patrones generan respuestas.
- ¿Cómo se instala career-ops?
- Ejecuta el comando init para configurar career-ops: npx @santifer/career-ops init
- ¿Dónde consigo career-ops?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/career-ops-hq/career-ops
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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