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aws/amazon-sagemaker-examples

一组基于 Amazon SageMaker 的示例 Jupyter 笔记本，演示如何构建、训练和部署机器学习模型。

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10天前

这是什么？

这是一个 Jupyter 笔记本示例库，按照 Amazon SageMaker 的完整流程组织内容，涵盖训练、模型定制、评估、推理和 MLOps 五个阶段。每个笔记本都自带所需的脚本、数据和图片，可以独立运行。

训练部分使用 SageMaker Python SDK v3 中的 ModelTrainer，涉及分布式训练、托管 Spot 训练与检查点、自带容器以及以训练任务方式运行本地代码等内容。模型定制部分涵盖有监督微调、DPO、RLVR、持续预训练等方法。推理部分基于 ModelBuilder，介绍实时、无服务器和异步端点，以及 A/B 测试、自动扩缩容和部署到 Amazon Bedrock 的做法。

笔记本默认预加载在 SageMaker Notebook Instance 中，也可在其他环境运行，只需更新 IAM 角色并安装依赖。该仓库由 SageMaker 团队维护，另有独立的社区仓库接收补充示例。

核心功能

  • 01笔记本按训练、模型定制、评估、推理和 MLOps 生命周期分类
  • 02示例基于 SageMaker Python SDK v3 的 ModelTrainer 和 ModelBuilder
  • 03涵盖分布式训练、托管 Spot 训练和自带容器等训练方式
  • 04提供实时、无服务器和异步端点的推理示例
  • 05包含基于 SageMaker Pipelines、Model Registry、Feature Store 和 MLflow 的 MLOps 示例

适用场景

  • 通过可运行的示例学习如何在 SageMaker 上训练和部署模型
  • 在 SageMaker 上使用 SFT、DPO 或强化学习微调基础模型
  • 搭建带模型注册表和血缘追踪的 MLOps 流水线
  • 比较实时、无服务器和批量推理等部署方案

快速上手

  1. 1

    创建 AWS 账户

  2. 2

    配置 IAM 用户和角色权限

  3. 3

    创建 Amazon SageMaker Notebook 实例和 S3 存储桶

  4. 4

    在 Jupyter 或 JupyterLab 中打开 SageMaker Examples 标签页并运行笔记本

使用前须知

  • 需要 AWS 账户，运行示例会产生 AWS 费用。
  • 大多数示例依赖 SageMaker 托管资源，在其他环境运行需要修改，例如更新 IAM 角色并安装所需库。

收录于专题

强化学习训练框架与环境数据科学课程与工具

标签

#aws#machine-learning#jupyter-notebook#mlops#deep-learning#inference#model-training#data-science#examples#reinforcement-learning

常见问题

amazon-sagemaker-examples 是什么？
一组基于 Amazon SageMaker 的示例 Jupyter 笔记本，演示如何构建、训练和部署机器学习模型。 这是一个 Jupyter 笔记本示例库，按照 Amazon SageMaker 的完整流程组织内容，涵盖训练、模型定制、评估、推理和 MLOps 五个阶段。每个笔记本都自带所需的脚本、数据和图片，可以独立运行。
amazon-sagemaker-examples 可以免费使用吗？用的什么许可证？
amazon-sagemaker-examples 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
amazon-sagemaker-examples 还在维护吗？
活跃维护中。amazon-sagemaker-examples 最近一次提交是在 2026年10月14日。
amazon-sagemaker-examples 适合用来做什么？
通过可运行的示例学习如何在 SageMaker 上训练和部署模型 在 SageMaker 上使用 SFT、DPO 或强化学习微调基础模型 搭建带模型注册表和血缘追踪的 MLOps 流水线 比较实时、无服务器和批量推理等部署方案
amazon-sagemaker-examples 怎么安装和运行？
创建 AWS 账户 配置 IAM 用户和角色权限 创建 Amazon SageMaker Notebook 实例和 S3 存储桶 在 Jupyter 或 JupyterLab 中打开 SageMaker Examples 标签页并运行笔记本
在哪里获取 amazon-sagemaker-examples？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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