基于码本查找 Transformer 的盲人脸修复工具,可增强模糊、低质量或受损的人脸图像与视频。
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这是什么?
Lipflow 是一个读唇式语音输入工具。按住一个快捷键,无声地做出口型,松开后识别出的文字就会粘贴到当前应用的光标处。默认模式只使用摄像头,不需要麦克风。
识别部分基于 Auto-AVSR 纯视觉语音识别模型,用 MediaPipe 人脸关键点从每一帧裁出嘴部区域。可选的 LLM 清理步骤会修正容易出错的词,可以使用 Claude、Codex CLI、Ollama、设备端 MLX 模型或离线规则。设置过程中可以在本地导入 Wispr Flow 的听写历史,并在 Apple Silicon 上用自己的面部和用词微调模型。
主要版本面向 Apple Silicon 的 macOS,同时也支持 Windows 和 Linux。可选的耳语模式会同时使用麦克风,以提高识别准确率。
核心功能
- 01仅用摄像头即可无声读唇输入,默认不需要麦克风。
- 02将识别出的文字粘贴到任意应用的光标处。
- 03可在本地运行,并可选择设备端 MLX 模型做文本清理。
- 04支持通过 Claude、Codex CLI 或 Ollama 进行 LLM 清理,修正误读的词。
- 05可用自己的面部和用词进行个性化训练,并用保留样本评估效果。
- 06支持自定义词表,帮助识别人名和专有名词。
适用场景
- 在安静的办公室或公共场所无需出声即可口述消息或笔记。
- 在不便或不想发声时,通过摄像头输入文字。
- 用自己的视频录制内容,实验视觉语音识别。
快速上手
- 1
克隆仓库
git clone https://github.com/amywork777/lipflow.git ~/code/lipflow - 2
运行安装脚本(安装依赖和模型,并在macOS上构建应用)
cd ~/code/lipflow && ./setup.sh - 3
打开Lipflow应用并完成首次启动设置
open /Applications/Lipflow.app
使用前须知
- 主要安装路径需要macOS 13或更高版本的Apple芯片Mac;Windows和Linux也受支持,但有差异。
- 无声口型识别的准确率低于录制视频,在自己的摄像头上可能出现更多错误。
- 基于LRS3训练的模型权重仅供非商业研究使用。
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常见问题
- lipflow 是什么?
- 按住快捷键无声地对着摄像头做口型,Lipflow 会把识别出的文字输入到光标处,全程本地运行。 Lipflow 是一个读唇式语音输入工具。按住一个快捷键,无声地做出口型,松开后识别出的文字就会粘贴到当前应用的光标处。默认模式只使用摄像头,不需要麦克风。
- lipflow 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- lipflow 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- lipflow 还在维护吗?
- 活跃维护中。lipflow 最近一次提交是在 2026年10月7日。
- lipflow 适合用来做什么?
- 在安静的办公室或公共场所无需出声即可口述消息或笔记。 在不便或不想发声时,通过摄像头输入文字。 用自己的视频录制内容,实验视觉语音识别。
- lipflow 怎么安装和运行?
- 克隆仓库: git clone https://github.com/amywork777/lipflow.git ~/code/lipflow 运行安装脚本(安装依赖和模型,并在macOS上构建应用): cd ~/code/lipflow && ./setup.sh 打开Lipflow应用并完成首次启动设置: open /Applications/Lipflow.app
- 在哪里获取 lipflow?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/amywork777/lipflow
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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