lipflow は無料で使えますか？ライセンスは？

lipflow は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

lipflow は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。lipflow の最終コミットは 2026年10月7日です。

lipflow は何に使えますか？

静かなオフィスや共有スペースで、声を出さずにメッセージやメモを入力する。声を出せない、または出したくないときに、Webカメラを使って入力する。自分で録画した映像を使って、視覚音声認識を試す。

lipflow のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/amywork777/lipflow.git ~/code/lipflow セットアップスクリプトを実行する（macOSで依存関係とモデルをインストールし、アプリをビルドします）: cd ~/code/lipflow && ./setup.sh Lipflowアプリを開き、初回起動時のセットアップを完了する: open /Applications/Lipflow.app

lipflow はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/amywork777/lipflow

amywork777/lipflow

Q: lipflow は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。lipflow の最終コミットは 2026年10月7日 です。

キーを押しながらWebカメラに向かって声を出さずに口を動かすと、認識したテキストをカーソル位置に入力します。すべてローカルで動作します。

代替できる製品:Wispr Flow

GitHub で見る

スター: 633
フォーク: 73
未解決の Issue: 11
最終コミット: 13 日前

これは何？

Lipflowは、読唇によるディクテーションツールです。キーを押し、声を出さずに入力したい言葉を口にしてから、キーを離します。認識されたテキストは、デフォルトモードではマイクを使わずWebカメラだけで、アクティブなアプリのカーソル位置に貼り付けられます。

読唇機能には、映像のみを使う音声認識モデルAuto-AVSRを採用し、MediaPipeの顔ランドマークを使って各フレームから口元の領域を切り出します。オプションのLLMによる補正では、Claude、Codex CLI、Ollama、デバイス上で動作するMLXモデル、またはオフラインのルールを使って、誤認識と思われる箇所を修正できます。セットアップ時にWispr Flowのディクテーション履歴をローカルに取り込み、Apple Silicon上で自分の顔や言い回しに合わせてモデルをファインチューニングすることもできます。

主なビルド対象はApple Silicon搭載のmacOSですが、WindowsとLinuxにも対応すると説明されています。オプションのwhisperモードではマイクを使い、認識精度を高められます。

主な機能

01デフォルトではマイク不要。Webカメラだけで声を出さずに読唇入力できます。
02認識したテキストを、どのアプリでもカーソル位置に貼り付けます。
03ローカルで動作し、LLMによる補正にはデバイス上のMLXモデルも使用できます。
04Claude、Codex CLI、Ollamaを使ったオプションのLLM補正で、誤認識した単語を修正できます。
05保留データによる評価を行いながら、自分の顔や言い回しに合わせて学習できます。
06名前や用語が認識されやすくなるよう、カスタム単語リストを設定できます。

ユースケース

静かなオフィスや共有スペースで、声を出さずにメッセージやメモを入力する。
声を出せない、または出したくないときに、Webカメラを使って入力する。
自分で録画した映像を使って、視覚音声認識を試す。

クイックスタート

1
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/amywork777/lipflow.git ~/code/lipflow
2
セットアップスクリプトを実行する（macOSで依存関係とモデルをインストールし、アプリをビルドします）
cd ~/code/lipflow && ./setup.sh
3
Lipflowアプリを開き、初回起動時のセットアップを完了する
open /Applications/Lipflow.app

使う前に知っておきたいこと

標準のセットアップ手順にはmacOS 13以降を搭載したApple Silicon Macが必要です。違いはありますが、WindowsとLinuxもサポートされています。
声を出さずに口だけを動かす場合は、撮影された発話より精度が低くなるため、自分のWebカメラではエラーが増えることがあります。
LRS3で学習したモデルの重みは、非営利の研究目的でのみ使用できます。

トピック

#lip-reading #speech-recognition #visual-speech #dictation #macos #computer-vision #pytorch #mediapipe

よくある質問

lipflow とは？: キーを押しながらWebカメラに向かって声を出さずに口を動かすと、認識したテキストをカーソル位置に入力します。すべてローカルで動作します。 Lipflowは、読唇によるディクテーションツールです。キーを押し、声を出さずに入力したい言葉を口にしてから、キーを離します。認識されたテキストは、デフォルトモードではマイクを使わずWebカメラだけで、アクティブなアプリのカーソル位置に貼り付けられます。
lipflow は無料で使えますか？ライセンスは？: lipflow は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
lipflow は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。lipflow の最終コミットは 2026年10月7日です。
lipflow は何に使えますか？: 静かなオフィスや共有スペースで、声を出さずにメッセージやメモを入力する。声を出せない、または出したくないときに、Webカメラを使って入力する。自分で録画した映像を使って、視覚音声認識を試す。
lipflow のインストール方法は？: リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/amywork777/lipflow.git ~/code/lipflow セットアップスクリプトを実行する（macOSで依存関係とモデルをインストールし、アプリをビルドします）: cd ~/code/lipflow && ./setup.sh Lipflowアプリを開き、初回起動時のセットアップを完了する: open /Applications/Lipflow.app
lipflow はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/amywork777/lipflow

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。