algorithmicsuperintelligence/openevolve

这是什么？

核心功能

• 01由大语言模型提议代码修改，并由用户编写的评估器打分。
• 02在多个岛屿上使用 MAP-Elites 质量-多样性网格，保持种群多样性。
• 03兼容任何 OpenAI 兼容接口，也支持本地模型以及 Claude Code、Codex CLI 后端。
• 04支持加权模型集成和级联评估，尽早筛掉较差的候选程序。
• 05提供 Python 库接口和命令行工具，并可使用 Docker 镜像运行。
• 06附带可视化工具，展示进化树和 MAP-Elites 网格。

适用场景

• 对可自动基准测试的数值例程或计算内核进行性能调优。
• 为圆形填充等数学构造问题寻找更优解。
• 针对可量化的测试集演化提示词或小型程序。
• 在本地模型上试验大语言模型驱动的算法发现。

快速上手

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   从 PyPI 安装 OpenEvolve

   pip install openevolve
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   设置你的 LLM API 密钥(示例默认使用 Google Gemini,密钥可从 Google AI Studio 获取)

   export OPENAI_API_KEY="your-gemini-api-key"
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   运行第一个示例进化任务

   python openevolve-run.py examples/function_minimization/initial_program.py examples/function_minimization/evaluator.py --config examples/function_minimization/config.yaml --iterations 50

使用前须知

• !每次迭代都会调用 LLM,进行大量迭代时 API 费用可能较高。
• !进化运行需要 OpenAI 兼容的 LLM API 或 Claude Code CLI,因此必须自行提供模型访问权限。

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常见问题

openevolve 是什么？

开源的进化式代码智能体，利用大语言模型迭代改写并评估代码，以发现更优算法，是 AlphaEvolve 思路的开源实现。 OpenEvolve 对源代码执行进化循环：大语言模型提议对程序的修改，用户编写的评估器为每个候选打分，表现最好的候选进入下一轮。程序保存在跨多个岛屿的 MAP-Elites 质量-多样性网格中，使搜索能保留多种解法，而不是收敛到单一局部最优。它适用于能够用脚本衡量正确性和性能的问题，例如函数最小化、圆形填充、GPU 内核调优和排序算法。

openevolve 可以免费使用吗？用的什么许可证？

openevolve 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

openevolve 还在维护吗？

活跃维护中。openevolve 最近一次提交是在 2026年10月19日。

openevolve 适合用来做什么？

对可自动基准测试的数值例程或计算内核进行性能调优。 为圆形填充等数学构造问题寻找更优解。 针对可量化的测试集演化提示词或小型程序。 在本地模型上试验大语言模型驱动的算法发现。

openevolve 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装 OpenEvolve: pip install openevolve 设置你的 LLM API 密钥(示例默认使用 Google Gemini,密钥可从 Google AI Studio 获取): export OPENAI_API_KEY="your-gemini-api-key" 运行第一个示例进化任务: python openevolve-run.py examples/function_minimization/initial_program.py examples/function_minimization/evaluator.py --config examples/function_minimization/config.yaml --iterations 50

在哪里获取 openevolve？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/algorithmicsuperintelligence/openevolve