Conjunto de habilidades en Markdown para agentes de IA que ayudan a Claude Code y otros agentes de programación con currículums, optimización para ATS y búsqueda de empleo.
MadsLorentzen/ai-job-search
Framework de búsqueda de empleo basado en Claude Code que evalúa ofertas, adapta CV en LaTeX, redacta cartas de presentación y prepara entrevistas; se ejecuta localmente en tu fork.
Alternativa open source a:Teal
Kickresume
- Estrellas
- 60,048
- Forks
- 18,783
- Issues abiertos
- 28
- Último commit
- hace 16 minutos
¿Qué es?
AI Job Search es un framework de flujo de trabajo para buscar empleo con Claude Code. Haz un fork del repositorio, completa el perfil de candidato con el comando guiado /setup o editando los archivos del perfil y, después, usa comandos slash para recopilar ofertas de portales de empleo, puntuarlas según tus criterios de ajuste y generar un CV y una carta de presentación en LaTeX adaptados a cada candidatura.
El proceso central es un ciclo de redacción y revisión: un agente redacta el CV y la carta de presentación, un segundo agente con contexto nuevo los revisa y el primero los modifica. El comando /apply compila ambos PDF con lualatex y xelatex, comprueba visualmente la maquetación y analiza la capa de texto del CV para confirmar que un parser ATS pueda leer los datos de contacto y las palabras clave. Las afirmaciones se contrastan con el perfil y las carencias se señalan en lugar de rellenarse.
Además de las candidaturas, el repositorio incluye comandos para preparar entrevistas, hacer seguimiento de los resultados de las candidaturas, sincronizar Gmail y Notion, crear dashboards HTML, analizar carencias de habilidades y añadir integraciones de nuevos portales de empleo o plantillas. Las skills para portales daneses son específicas de ese mercado, mientras que las herramientas de búsqueda de LinkedIn y freehire funcionan en distintos países.
Funciones clave
- 01Recopila ofertas de varios portales de empleo y las clasifica según tu perfil
- 02Redacta CV en LaTeX y cartas de presentación adaptados, y luego compila y comprueba los PDF
- 03Usa un agente revisor independiente para evaluar los borradores antes de modificarlos
- 04Analiza la capa de texto del CV compilado con una comprobación ATS e informa de las palabras clave que faltan
- 05Hace seguimiento de los resultados de las candidaturas y redacta mensajes de seguimiento sin enviarlos
- 06Admite plantillas personalizadas de CV y cartas de presentación, incluidas las de Typst
Casos de uso
- Presentar candidaturas a muchos puestos y adaptar cada CV y carta de presentación a la oferta
- Preparar una entrevista programada con un paquete de preparación específico para cada etapa y preguntas de práctica
- Puntuar en lote ofertas recopiladas para seleccionar las que mejor encajan
- Hacer seguimiento de la búsqueda de empleo con un registro CSV local y un dashboard HTML sin conexión
Inicio rápido
- 1
Haz un fork del repositorio y clónalo
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone - 2
Entra en la carpeta del proyecto
cd ai-job-search - 3
Instala las herramientas de búsqueda de empleo
python3 tools/install_portal_clis.py - 4
Inicia Claude Code y ejecuta setup para completar tu perfil
claude
Antes de usarlo
- Se requiere una suscripción de pago a Claude Code o créditos de la API de Anthropic.
- Se requiere una distribución de LaTeX con lualatex y xelatex instalados.
- Las habilidades de búsqueda en portales están diseñadas para el mercado danés y hay que adaptarlas para otros países.
- Los forks son siempre públicos, así que los datos personales que introduzcas con /setup deben guardarse en un repositorio privado.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ai-job-search?
- Framework de búsqueda de empleo basado en Claude Code que evalúa ofertas, adapta CV en LaTeX, redacta cartas de presentación y prepara entrevistas; se ejecuta localmente en tu fork. AI Job Search es un framework de flujo de trabajo para buscar empleo con Claude Code. Haz un fork del repositorio, completa el perfil de candidato con el comando guiado /setup o editando los archivos del perfil y, después, usa comandos slash para recopilar ofertas de portales de empleo, puntuarlas según tus criterios de ajuste y generar un CV y una carta de presentación en LaTeX adaptados a cada candidatura.
- ¿ai-job-search es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ai-job-search es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ai-job-search sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ai-job-search fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar ai-job-search?
- Presentar candidaturas a muchos puestos y adaptar cada CV y carta de presentación a la oferta Preparar una entrevista programada con un paquete de preparación específico para cada etapa y preguntas de práctica Puntuar en lote ofertas recopiladas para seleccionar las que mejor encajan Hacer seguimiento de la búsqueda de empleo con un registro CSV local y un dashboard HTML sin conexión
- ¿Cómo se instala ai-job-search?
- Haz un fork del repositorio y clónalo: gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone Entra en la carpeta del proyecto: cd ai-job-search Instala las herramientas de búsqueda de empleo: python3 tools/install_portal_clis.py Inicia Claude Code y ejecuta setup para completar tu perfil: claude
- ¿Dónde consigo ai-job-search?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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