一个代理技能,用于精简臃肿的其他技能文件、修正与工具不一致的内容,并通过测试确认精简后仍然有效。
JayPokale/Chisle
一个零依赖插件,通过精简输出文字、代码风格和过长的工具输出,降低 AI 编码代理的 token 消耗。
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这是什么?
Chisle 是面向 AI 编码代理的插件,主要适配 Claude Code,用于在不影响回答质量的前提下减少 token 消耗。它从三个方面入手:让模型输出更简洁的文字;采用 YAGNI 优先的代码规则,只写能工作的最小代码;并通过 PostToolUse 钩子在工具输出重新进入上下文窗口前压缩过长的内容。
安装只需运行 npx chisle,它会自动检测受支持的代理并逐一配置。同一套规则也适用于 Pi、Cursor、Codex、Gemini、Copilot、OpenCode、Antigravity 等多个代理。MCP 包装命令可以把工具输出压缩扩展到 stdio 类型的 MCP 服务器。
项目公开了基准测试的原始记录,包括它表现不佳的场景。结果以相对于未加规则的同一模型的回答长度衡量,并附有数学、编码及代理式代码仓库任务上的准确率测试。
核心功能
- 01通过去除废话和模糊措辞来缩短回答文字。
- 02倾向于写最小可用代码,避免臆测性的抽象。
- 03在 Claude Code、Pi、OpenCode 和 Copilot CLI 的钩子中压缩过长的工具输出。
- 04包装 stdio 类型的 MCP 服务器,压缩其工具返回结果。
- 05一条命令完成安装,支持 13 个代理,并提供卸载选项。
适用场景
- 降低日常使用 Claude Code 时因长工具输出产生的 token 费用。
- 让代理在生成或审查代码时保持回答简短。
- 在团队使用的多个 AI 编码代理中统一应用同一套规则。
- 压缩 Cursor 或 Gemini CLI 中冗长的 MCP 服务器返回内容。
快速上手
- 1
使用一条命令安装插件
npx chisle - 2
先预览安装内容(可选)
npx chisle --dry-run
使用前须知
- 基准测试仅针对 Claude Code 和 Pi,结果取决于所测试的具体模型和任务。
- 精简代码规则会省略抽象和样板代码等功能,之后可能需要重新添加。
- 输入端压缩只覆盖部分智能体,许多智能体只能获得规则集,或需要 MCP 代理。
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常见问题
- Chisle 是什么?
- 一个零依赖插件,通过精简输出文字、代码风格和过长的工具输出,降低 AI 编码代理的 token 消耗。 Chisle 是面向 AI 编码代理的插件,主要适配 Claude Code,用于在不影响回答质量的前提下减少 token 消耗。它从三个方面入手:让模型输出更简洁的文字;采用 YAGNI 优先的代码规则,只写能工作的最小代码;并通过 PostToolUse 钩子在工具输出重新进入上下文窗口前压缩过长的内容。
- Chisle 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Chisle 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Chisle 还在维护吗?
- 活跃维护中。Chisle 最近一次提交是在 2026年10月24日。
- Chisle 适合用来做什么?
- 降低日常使用 Claude Code 时因长工具输出产生的 token 费用。 让代理在生成或审查代码时保持回答简短。 在团队使用的多个 AI 编码代理中统一应用同一套规则。 压缩 Cursor 或 Gemini CLI 中冗长的 MCP 服务器返回内容。
- Chisle 怎么安装和运行?
- 使用一条命令安装插件: npx chisle 先预览安装内容(可选): npx chisle --dry-run
- 在哪里获取 Chisle?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/JayPokale/Chisle
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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