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JayPokale/Chisle

문장, 코드 스타일, 지나치게 긴 도구 출력을 간결하게 다듬어 AI 코딩 에이전트의 토큰 사용량을 줄이는 의존성 없는 플러그인입니다.

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14일 전

어떤 프로젝트인가요?

Chisle은 주로 Claude Code를 위한 AI 코딩 에이전트 플러그인으로, 답변 품질은 유지하면서 에이전트가 사용하는 토큰을 줄여줍니다. 세 가지 방식으로 작동합니다. 모델이 더 간결한 문장을 작성하도록 하는 규칙 세트, 가장 단순하게 작동하는 코드를 우선하는 YAGNI 중심 규칙 세트, 그리고 도구 출력이 컨텍스트 윈도우에 다시 들어가기 전에 지나치게 긴 출력을 줄이는 PostToolUse hook입니다.

설치는 단일 명령어인 npx chisle로 진행하며, 지원되는 에이전트를 감지해 각각 설정합니다. 같은 규칙 세트를 Pi, Cursor, Codex, Gemini, Copilot, OpenCode, Antigravity 등 여러 도구에 제공합니다. MCP 래퍼 명령어를 사용하면 stdio MCP 서버의 도구 출력도 압축할 수 있습니다.

이 프로젝트는 다른 방법보다 결과가 좋지 않았던 실행을 포함해 벤치마크 대화 기록을 공개합니다. 결과에는 기본 모델 대비 답변 길이와 수학, 코딩, 에이전트형 저장소를 대상으로 한 정확도 테스트가 보고됩니다.

핵심 기능

  • 01군더더기와 완곡한 표현을 덜어 답변을 간결하게 만듭니다.
  • 02가장 단순하게 작동하는 코드를 우선하고, 추측에 기반한 추상화를 피합니다.
  • 03Claude Code, Pi, OpenCode, Copilot CLI hook에서 지나치게 긴 도구 출력을 압축합니다.
  • 04stdio MCP 서버를 래핑해 도구 결과를 압축합니다.
  • 05명령어 하나로 설치할 수 있고, 제거 옵션과 함께 13개 에이전트를 지원합니다.

활용 사례

  • 도구 출력이 긴 일상적인 Claude Code 세션의 토큰 비용을 줄일 때.
  • 코드를 검토하거나 생성할 때 에이전트의 답변을 짧게 유지할 때.
  • 팀에서 여러 AI 코딩 에이전트에 일관된 규칙 세트를 적용할 때.
  • Cursor나 Gemini CLI에서 장황한 MCP 서버 응답을 압축할 때.

빠른 시작

  1. 1

    명령어 하나로 플러그인 설치

    npx chisle
  2. 2

    먼저 설치 미리 보기(선택 사항)

    npx chisle --dry-run

사용 전 알아둘 점

  • 벤치마크는 Claude Code와 Pi에 대해서만 공개되며, 결과는 테스트한 모델과 작업에 따라 달라집니다.
  • Lazy code 규칙은 추상화나 상용구 코드 같은 기능을 생략하므로 나중에 다시 추가해야 할 수 있습니다.
  • 입력 측 압축을 지원하는 에이전트는 일부뿐입니다. 많은 에이전트는 규칙 세트만 적용하거나 MCP 프록시가 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

Chisle은(는) 무엇인가요?
문장, 코드 스타일, 지나치게 긴 도구 출력을 간결하게 다듬어 AI 코딩 에이전트의 토큰 사용량을 줄이는 의존성 없는 플러그인입니다. Chisle은 주로 Claude Code를 위한 AI 코딩 에이전트 플러그인으로, 답변 품질은 유지하면서 에이전트가 사용하는 토큰을 줄여줍니다. 세 가지 방식으로 작동합니다. 모델이 더 간결한 문장을 작성하도록 하는 규칙 세트, 가장 단순하게 작동하는 코드를 우선하는 YAGNI 중심 규칙 세트, 그리고 도구 출력이 컨텍스트 윈도우에 다시 들어가기 전에 지나치게 긴 출력을 줄이는 PostToolUse hook입니다.
Chisle은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
Chisle은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
Chisle은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. Chisle의 마지막 커밋은 2026년 10월 24일입니다.
Chisle은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
도구 출력이 긴 일상적인 Claude Code 세션의 토큰 비용을 줄일 때. 코드를 검토하거나 생성할 때 에이전트의 답변을 짧게 유지할 때. 팀에서 여러 AI 코딩 에이전트에 일관된 규칙 세트를 적용할 때. Cursor나 Gemini CLI에서 장황한 MCP 서버 응답을 압축할 때.
Chisle는 어떻게 설치하나요?
명령어 하나로 플러그인 설치: npx chisle 먼저 설치 미리 보기(선택 사항): npx chisle --dry-run
Chisle은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/JayPokale/Chisle

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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