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JayPokale

JayPokale/Chisle

文章表現やコードスタイルを簡潔にし、巨大なツール出力を圧縮して、AIコーディングエージェントのトークン消費を抑える依存関係ゼロのプラグイン。

スター
744
フォーク
51
未解決の Issue
0
最終コミット
17 時間前

これは何?

Chisleは、主にClaude Codeを対象とするAIコーディングエージェント向けプラグインで、回答の品質を変えずにトークン消費を抑えます。3つの方法で動作します。モデルがより簡潔な文章を書くためのルールセット、動作する最小限のコードを優先するYAGNIファーストのルールセット、そして巨大なツール出力がコンテキストウィンドウに戻る前に縮小するPostToolUseフックです。

インストールはnpx chisleを実行するだけで、対応エージェントを検出してそれぞれに設定を追加します。同じルールセットはPi、Cursor、Codex、Gemini、Copilot、OpenCode、Antigravityなどにも提供されています。MCPラッパーコマンドを使うと、圧縮対象をstdio MCPサーバーのツール出力まで広げられます。

このプロジェクトでは、他の選択肢よりも結果が悪かった実行例を含むベンチマークの記録を公開しています。結果では、ベースモデルに対する回答の長さと、数学、コーディング、エージェント型リポジトリでの精度テストを報告しています。

主な機能

  • 01冗長な表現や曖昧な言い回しを取り除き、回答の文章を短くする。
  • 02動作する最小限のコードを優先し、先回りした抽象化を避ける。
  • 03Claude Code、Pi、OpenCode、Copilot CLIのフックで、巨大なツール出力を圧縮する。
  • 04stdio MCPサーバーをラップし、ツールの結果を圧縮する。
  • 051つのコマンドでインストールでき、13のエージェントに対応。アンインストールも可能。

ユースケース

  • ツール出力が長くなりがちな日々のClaude Codeセッションで、トークンコストを抑える。
  • コードのレビューや生成時に、エージェントの回答を簡潔に保つ。
  • チーム内の複数のAIコーディングエージェントに、統一したルールセットを適用する。
  • CursorやGemini CLIで、MCPサーバーの冗長な応答を圧縮する。

クイックスタート

  1. 1

    1つのコマンドでプラグインをインストール

    npx chisle
  2. 2

    まずインストール内容をプレビュー(任意)

    npx chisle --dry-run

使う前に知っておきたいこと

  • ベンチマークが報告されているのはClaude CodeとPiのみで、結果はテスト対象のモデルやタスクによって異なります。
  • Lazy codeルールでは、抽象化やボイラープレートなどの機能が省略されるため、後から追加し直す必要がある場合があります。
  • 入力側の圧縮に対応しているエージェントは一部のみです。多くのエージェントではルールセットのみが適用されるか、MCPプロキシが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

Chisle とは?
文章表現やコードスタイルを簡潔にし、巨大なツール出力を圧縮して、AIコーディングエージェントのトークン消費を抑える依存関係ゼロのプラグイン。 Chisleは、主にClaude Codeを対象とするAIコーディングエージェント向けプラグインで、回答の品質を変えずにトークン消費を抑えます。3つの方法で動作します。モデルがより簡潔な文章を書くためのルールセット、動作する最小限のコードを優先するYAGNIファーストのルールセット、そして巨大なツール出力がコンテキストウィンドウに戻る前に縮小するPostToolUseフックです。
Chisle は無料で使えますか?ライセンスは?
Chisle は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
Chisle は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。Chisle の最終コミットは 2026年11月7日 です。
Chisle は何に使えますか?
ツール出力が長くなりがちな日々のClaude Codeセッションで、トークンコストを抑える。 コードのレビューや生成時に、エージェントの回答を簡潔に保つ。 チーム内の複数のAIコーディングエージェントに、統一したルールセットを適用する。 CursorやGemini CLIで、MCPサーバーの冗長な応答を圧縮する。
Chisle のインストール方法は?
1つのコマンドでプラグインをインストール: npx chisle まずインストール内容をプレビュー(任意): npx chisle --dry-run
Chisle はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/JayPokale/Chisle

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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