トークンを節約するために肥大化したスキルファイルを削り、教えているツールとの不整合を修正し、短縮版が引き続き使えるかテストするエージェントスキル。
JayPokale/Chisle
文章表現やコードスタイルを簡潔にし、巨大なツール出力を圧縮して、AIコーディングエージェントのトークン消費を抑える依存関係ゼロのプラグイン。
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- 744
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- 0
- 最終コミット
- 17 時間前
これは何?
Chisleは、主にClaude Codeを対象とするAIコーディングエージェント向けプラグインで、回答の品質を変えずにトークン消費を抑えます。3つの方法で動作します。モデルがより簡潔な文章を書くためのルールセット、動作する最小限のコードを優先するYAGNIファーストのルールセット、そして巨大なツール出力がコンテキストウィンドウに戻る前に縮小するPostToolUseフックです。
インストールはnpx chisleを実行するだけで、対応エージェントを検出してそれぞれに設定を追加します。同じルールセットはPi、Cursor、Codex、Gemini、Copilot、OpenCode、Antigravityなどにも提供されています。MCPラッパーコマンドを使うと、圧縮対象をstdio MCPサーバーのツール出力まで広げられます。
このプロジェクトでは、他の選択肢よりも結果が悪かった実行例を含むベンチマークの記録を公開しています。結果では、ベースモデルに対する回答の長さと、数学、コーディング、エージェント型リポジトリでの精度テストを報告しています。
主な機能
- 01冗長な表現や曖昧な言い回しを取り除き、回答の文章を短くする。
- 02動作する最小限のコードを優先し、先回りした抽象化を避ける。
- 03Claude Code、Pi、OpenCode、Copilot CLIのフックで、巨大なツール出力を圧縮する。
- 04stdio MCPサーバーをラップし、ツールの結果を圧縮する。
- 051つのコマンドでインストールでき、13のエージェントに対応。アンインストールも可能。
ユースケース
- ツール出力が長くなりがちな日々のClaude Codeセッションで、トークンコストを抑える。
- コードのレビューや生成時に、エージェントの回答を簡潔に保つ。
- チーム内の複数のAIコーディングエージェントに、統一したルールセットを適用する。
- CursorやGemini CLIで、MCPサーバーの冗長な応答を圧縮する。
クイックスタート
- 1
1つのコマンドでプラグインをインストール
npx chisle - 2
まずインストール内容をプレビュー(任意)
npx chisle --dry-run
使う前に知っておきたいこと
- ベンチマークが報告されているのはClaude CodeとPiのみで、結果はテスト対象のモデルやタスクによって異なります。
- Lazy codeルールでは、抽象化やボイラープレートなどの機能が省略されるため、後から追加し直す必要がある場合があります。
- 入力側の圧縮に対応しているエージェントは一部のみです。多くのエージェントではルールセットのみが適用されるか、MCPプロキシが必要です。
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トピック
よくある質問
- Chisle とは?
- 文章表現やコードスタイルを簡潔にし、巨大なツール出力を圧縮して、AIコーディングエージェントのトークン消費を抑える依存関係ゼロのプラグイン。 Chisleは、主にClaude Codeを対象とするAIコーディングエージェント向けプラグインで、回答の品質を変えずにトークン消費を抑えます。3つの方法で動作します。モデルがより簡潔な文章を書くためのルールセット、動作する最小限のコードを優先するYAGNIファーストのルールセット、そして巨大なツール出力がコンテキストウィンドウに戻る前に縮小するPostToolUseフックです。
- Chisle は無料で使えますか?ライセンスは?
- Chisle は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Chisle は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。Chisle の最終コミットは 2026年11月7日 です。
- Chisle は何に使えますか?
- ツール出力が長くなりがちな日々のClaude Codeセッションで、トークンコストを抑える。 コードのレビューや生成時に、エージェントの回答を簡潔に保つ。 チーム内の複数のAIコーディングエージェントに、統一したルールセットを適用する。 CursorやGemini CLIで、MCPサーバーの冗長な応答を圧縮する。
- Chisle のインストール方法は?
- 1つのコマンドでプラグインをインストール: npx chisle まずインストール内容をプレビュー(任意): npx chisle --dry-run
- Chisle はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/JayPokale/Chisle
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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