用于定义、运行和监控数据资产(表、数据集、机器学习模型、报表)的 Python 编排平台。
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用 Python 把数据与 AI 算法快速变成可投入生产的 Web 应用。
Taipy 是一个 Python 库,面向数据科学家和机器学习工程师,让他们无需学习额外的前端技术栈,就能用 Python 构建数据与 AI 驱动的 Web 应用。界面由 Python 代码生成,数据集成、流水线编排和任务调度等配套能力也一并提供。
除界面外,Taipy 还支持 what-if 分析和场景管理,终端用户可以比较模型或流水线的不同方案。它同时包含身份认证、角色与用户管理、定时任务,以及命令行工具,并提供部署脚本、版本管理、数据迁移和遥测监控等生产运维功能。
核心库可通过 pip 直接安装。生态中还包括 Taipy Designer、Taipy Studio、预置模板以及数据平台集成。
使用 pip 安装 Taipy 稳定版
pip install taipy参阅文档中的安装指南了解其他安装方式
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
用于定义、运行和监控数据资产(表、数据集、机器学习模型、报表)的 Python 编排平台。
开源的事件驱动编排平台,用 YAML 定义并调度数据、AI 与基础设施工作流。
Python 工作流编排框架,可将脚本升级为带调度、重试、缓存和事件自动化的生产级数据管道。
开源、可自托管的实验跟踪工具,用于记录机器学习训练过程与元数据,并提供对比界面和 Python SDK。
开源的代码化商业智能工具,用 SQL 和 Markdown 编写交互式数据报表与仪表盘。
用纯 Python 构建全栈 Web 应用的框架,前后端都无需编写 JavaScript。