开源的事件驱动编排平台，用 YAML 定义并调度数据、AI 与基础设施工作流。
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这是什么？
Prefect 是一个用于在 Python 中构建数据管道的工作流编排框架。只需用 flow 和 task 装饰器标记普通函数，就能获得调度、缓存、重试、依赖处理和基于事件的自动化，无需额外学习专门的 DSL。
运行记录可通过自托管的 Prefect server（带 Web UI）或托管的 Prefect Cloud 控制台进行追踪和监控。部署可以用 cron 表达式定时执行，也可以通过 UI 或 CLI 手动触发，还能响应事件运行。
项目要求 Python 3.11 及以上版本，可通过 pip 或 uv 安装。若环境只需与远程 Prefect 服务通信，可使用更轻量的 prefect-client 包。
核心功能
- 01通过装饰器将 Python 函数转换为 flow 和 task
- 02支持用 cron 表达式为部署设置定时调度
- 03为任务提供重试、缓存和依赖处理
- 04支持基于事件触发的自动化运行
- 05提供带 Web UI 的自托管 Prefect server 用于监控
适用场景
- 将临时数据脚本升级为可调度、可观测的生产管道
- 编排需要重试和依赖顺序的 ETL 或机器学习训练任务
- 响应其他系统产生的事件来运行工作流
快速上手
- 1
使用 pip 安装 Prefect
pip install -U prefect - 2
创建一个使用 flow 和 task 装饰器的 Python 文件并运行
- 3
启动 Prefect 服务器，并在 http://localhost:4200 打开界面
prefect server start
使用前须知
- 需要 Python 3.11 或更高版本。
标签
常见问题
- prefect 是什么？
- Python 工作流编排框架，可将脚本升级为带调度、重试、缓存和事件自动化的生产级数据管道。 Prefect 是一个用于在 Python 中构建数据管道的工作流编排框架。只需用 flow 和 task 装饰器标记普通函数，就能获得调度、缓存、重试、依赖处理和基于事件的自动化，无需额外学习专门的 DSL。
- prefect 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- prefect 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- prefect 还在维护吗？
- 活跃维护中。prefect 最近一次提交是在 2026年10月22日。
- prefect 适合用来做什么？
- 将临时数据脚本升级为可调度、可观测的生产管道 编排需要重试和依赖顺序的 ETL 或机器学习训练任务 响应其他系统产生的事件来运行工作流
- prefect 怎么安装和运行？
- 使用 pip 安装 Prefect: pip install -U prefect 创建一个使用 flow 和 task 装饰器的 Python 文件并运行 启动 Prefect 服务器，并在 http://localhost:4200 打开界面: prefect server start
- 在哪里获取 prefect？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/PrefectHQ/prefect
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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