AgriciDaniel/jev-seo
从一个首页 URL 对任意网站做 SEO 审计的命令行工具与 Claude Code 技能,输出 PDF、XLSX 和 Markdown 报告。
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这是什么?
jev-seo 会抓取整个网站,依据 Google Search Central 相关的 52 条规则进行检查,通过 PageSpeed Insights API 测量 Core Web Vitals,并把每个页面的问题交给 Jev 模型判断页面类型、搜索意图、有用性和标题匹配度。每项发现都会变成带编号、优先级、影响、工作量、证据和修复建议的行动项。
审计结果可生成面向客户的 PDF、带可编辑行动跟踪表的 Excel 工作簿,以及可在 GitHub 和 Obsidian 中直接渲染的 Markdown 报告,三者都基于同一份 audit.json。项目既可作为 Claude Code 技能使用(/jev-seo 加网址),也可通过命令行运行。
标准模式不需要 SEO 数据订阅。可选的 --full 模式会通过 DataForSEO 补充排名、关键词、竞争对手和外链数据。两项付费 API 都设有每次运行的预算上限,所有调用都记录在报告的成本清单中。
核心功能
- 01抓取在线网站的 robots.txt、站点地图、重定向、死链、规范链接和结构化数据。
- 02依据 52 条规则检查,并附上证据与官方来源。
- 03借助 Jev 模型对页面意图、有用性和标题匹配度作出判断。
- 04按优先级、影响和工作量对修复建议排序。
- 05基于同一份 audit.json 导出 PDF、XLSX 和 Markdown 报告。
适用场景
- 在深入分析前,对客户网站做一次初步 SEO 审计。
- 用 Excel 行动表跟踪 SEO 修复进度。
- 通过技能在 Claude Code 工作流中加入 SEO 检查。
- 生成可分享的 PDF 摘要,列出网站的技术与内容问题。
快速上手
- 1
克隆仓库
git clone https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo.git - 2
进入目录并创建虚拟环境
cd jev-seo && python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate - 3
安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt - 4
对网站运行审计
bin/jevseo run https://example.com
使用前须知
- 标准模式需要付费的 TypeSafe Jev API 密钥进行页面判断,--full 模式需要付费的 DataForSEO 凭据。
- PDF 输出需要先安装系统库 Pango,WeasyPrint 才能工作。
- 大型网站默认只抽样检查 60 个页面,且 Jev 的阈值尚未根据人工标注进行调整。
标签
常见问题
- jev-seo 是什么?
- 从一个首页 URL 对任意网站做 SEO 审计的命令行工具与 Claude Code 技能,输出 PDF、XLSX 和 Markdown 报告。 jev-seo 会抓取整个网站,依据 Google Search Central 相关的 52 条规则进行检查,通过 PageSpeed Insights API 测量 Core Web Vitals,并把每个页面的问题交给 Jev 模型判断页面类型、搜索意图、有用性和标题匹配度。每项发现都会变成带编号、优先级、影响、工作量、证据和修复建议的行动项。
- jev-seo 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- jev-seo 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- jev-seo 还在维护吗?
- 活跃维护中。jev-seo 最近一次提交是在 2026年9月22日。
- jev-seo 适合用来做什么?
- 在深入分析前,对客户网站做一次初步 SEO 审计。 用 Excel 行动表跟踪 SEO 修复进度。 通过技能在 Claude Code 工作流中加入 SEO 检查。 生成可分享的 PDF 摘要,列出网站的技术与内容问题。
- jev-seo 怎么安装和运行?
- 克隆仓库: git clone https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo.git 进入目录并创建虚拟环境: cd jev-seo && python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate 安装 Python 依赖: pip install -r requirements.txt 对网站运行审计: bin/jevseo run https://example.com
- 在哪里获取 jev-seo?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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