wshobson/maverick-mcp

Что это?

Ключевые возможности

• 01Получает котировки, исторические цены OHLCV и фундаментальные показатели из Yahoo Finance без API-ключа.
• 02Вычисляет RSI, MACD и наблюдаемые уровни поддержки и сопротивления.
• 03Отслеживает позиции в портфеле, P&L, списки наблюдения и локальный журнал сделок.
• 04Проводит скрининг акций по загруженным символам, выявляя бычьи и медвежьи сигналы, а также спрос и предложение.
• 05Предоставляет дополнительные инструменты для бэктестинга с шаблонами стратегий и ML-моделями.
• 06Предлагает дополнительное веб-исследование с цитированием источников через настроенную LLM.

Сценарии использования

• Просить AI-ассистента обобщить технические индикаторы акции и её недавний ценовой диапазон.
• Вести локальный учёт активов и проверять риски портфеля перед сделкой.
• Проверять торговую идею на исторических данных с помощью бэктестов на Python.
• Записывать прошлые сделки и анализировать их в приватном локальном журнале.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/wshobson/maverick-mcp.git
2. 2

   Перейдите в папку проекта

   cd maverick-mcp
3. 3

   Установите основные зависимости

   uv sync
4. 4

   Запустите сервер для вашего MCP-клиента (замените путь на абсолютный путь к локальной копии репозитория)

   uv run --directory /absolute/path/to/maverick-mcp maverick-mcp --transport stdio

Что важно знать

• !В сервере Streamable HTTP нет аутентификации, поэтому используйте его только локально, если не добавите средства контроля доступа.
• !Рыночные данные поступают из Yahoo Finance и могут быть запаздывающими, неполными или ошибочными; проект не предоставляет финансовых консультаций.
• !Требуются Python 3.12 или новее и инструмент uv. Использование дополнительных исследовательских функций может повлечь расходы на модели и поисковые сервисы.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое maverick-mcp?

Локальный MCP-сервер, который предоставляет AI-ассистентам котировки акций, технический анализ, отслеживание портфеля и опциональный бэктестинг на Python через Yahoo Finance. MaverickMCP — это сервер MCP (Model Context Protocol) для анализа фондового рынка. Он позволяет AI-ассистентам, таким как Claude Desktop, Cursor или VS Code, вызывать инструменты для получения котировок и фундаментальных показателей через yfinance из Yahoo Finance, вычислять индикаторы вроде RSI и MACD, а также показывать наблюдаемые уровни поддержки и сопротивления. Основным инструментам не нужен API-ключ, а сервер по умолчанию хранит портфели, списки наблюдения и журнал сделок в локальной базе данных SQLite.

maverick-mcp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

maverick-mcp распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

maverick-mcp всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в maverick-mcp — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать maverick-mcp?

Просить AI-ассистента обобщить технические индикаторы акции и её недавний ценовой диапазон. Вести локальный учёт активов и проверять риски портфеля перед сделкой. Проверять торговую идею на исторических данных с помощью бэктестов на Python. Записывать прошлые сделки и анализировать их в приватном локальном журнале.

Как установить maverick-mcp?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/wshobson/maverick-mcp.git Перейдите в папку проекта: cd maverick-mcp Установите основные зависимости: uv sync Запустите сервер для вашего MCP-клиента (замените путь на абсолютный путь к локальной копии репозитория): uv run --directory /absolute/path/to/maverick-mcp maverick-mcp --transport stdio

Где скачать maverick-mcp?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/wshobson/maverick-mcp