wgzhao/Addax

Что это?

Ключевые возможности

• 01Поддерживает более 30 источников данных SQL и NoSQL; при необходимости можно добавлять новые через плагины.
• 02Задания описываются в JSON-файлах, где reader сочетается с writer.
• 03Доступны Docker-образы и скрипт установки.
• 04Активно развивается: ежемесячные релизы посвящены исправлению ошибок и обновлению зависимостей.
• 05Включает сравнение плагинов с оригинальным DataX.

Сценарии использования

• Перенос или синхронизация таблиц из MySQL или Oracle в озеро данных на базе Hive, HDFS или Kudu.
• Экспорт реляционных данных в файлы, например Excel, или в объектное хранилище вроде S3.
• Перенос заданий с устаревшего DataX на поддерживаемый форк с похожей JSON-конфигурацией.
• Загрузка данных в аналитические хранилища, например ClickHouse, Doris или StarRocks.

Быстрый старт

1. 1

   Загрузите готовый образ Docker

   docker pull quay.io/wgzhao/addax:latest
2. 2

   Запустите тестовую задачу в контейнере

   docker run -ti --rm --name addax quay.io/wgzhao/addax:latest /opt/addax/bin/addax.sh /opt/addax/job/job.json

Что важно знать

• !Для запуска или сборки из исходного кода требуется JDK 17.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое Addax?

Open-source ETL-инструмент для переноса данных между более чем 30 источниками RDBMS и NoSQL с помощью JSON-конфигураций заданий; активно развиваемый преемник DataX от Alibaba. Addax — пакетный ETL-инструмент для переноса данных между базами данных, хранилищами больших данных и файлами. Задания описываются в простых JSON-файлах, где указываются плагин reader для источника и плагин writer для целевого хранилища. Поэтому для переноса данных, например из MySQL в HDFS или из Oracle в PostgreSQL, не нужно писать собственный код.

Addax можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

Addax распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

Addax всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в Addax — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать Addax?

Перенос или синхронизация таблиц из MySQL или Oracle в озеро данных на базе Hive, HDFS или Kudu. Экспорт реляционных данных в файлы, например Excel, или в объектное хранилище вроде S3. Перенос заданий с устаревшего DataX на поддерживаемый форк с похожей JSON-конфигурацией. Загрузка данных в аналитические хранилища, например ClickHouse, Doris или StarRocks.

Как установить Addax?

Загрузите готовый образ Docker: docker pull quay.io/wgzhao/addax:latest Запустите тестовую задачу в контейнере: docker run -ti --rm --name addax quay.io/wgzhao/addax:latest /opt/addax/bin/addax.sh /opt/addax/job/job.json

Где скачать Addax?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/wgzhao/Addax