Addax 可以免费使用吗？用的什么许可证？

Addax 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

Addax 还在维护吗？

活跃维护中。Addax 最近一次提交是在 2026年11月6日。

Addax 适合用来做什么？

将 MySQL、Oracle 等数据库中的表同步到 Hive、HDFS 或 Kudu 数据湖。把关系型数据导出为 Excel 文件或写入 S3 等对象存储。将已有的 DataX 任务迁移到配置方式相近、仍在维护的分支。向 ClickHouse、Doris、StarRocks 等分析型数据库加载数据。

Addax 怎么安装和运行？

拉取预构建的 Docker 镜像: docker pull quay.io/wgzhao/addax:latest 在容器中运行测试任务: docker run -ti --rm --name addax quay.io/wgzhao/addax:latest /opt/addax/bin/addax.sh /opt/addax/job/job.json

在哪里获取 Addax？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/wgzhao/Addax

wgzhao/Addax

开源 ETL 工具，通过 JSON 任务配置在 30 多种关系型与 NoSQL 数据源之间同步数据，是阿里 DataX 的持续维护版本。

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最近提交: 昨天

这是什么？

Addax 是一款批量 ETL 工具，用于在数据库、大数据存储和文件之间迁移数据。任务通过简单的 JSON 文件描述，指定源端的 reader 插件和目标端的 writer 插件，例如 MySQL 同步到 HDFS、Oracle 同步到 PostgreSQL，无需编写自定义代码。

它是阿里 DataX 的分支。原版 DataX 自 2023 年起停止维护，Addax 在其基础上继续开发，每月发布维护版本，包含依赖与 CVE 更新及缺陷修复，并在原有架构上增加了功能。支持的数据源包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、Hive、Kudu、MongoDB、Elasticsearch、Redis、S3、Kafka、Excel 等。

可通过 Docker 镜像运行、使用安装脚本安装，或用 JDK 17 和 Maven 从源码构建。项目提供了示例任务文件便于上手。

核心功能

01支持 30 多种 SQL 与 NoSQL 数据源，并可通过插件扩展。
02任务通过 JSON 文件定义，将 reader 与 writer 组合使用。
03提供 Docker 镜像和安装脚本，便于快速部署。
04持续维护，每月发布以修复缺陷和更新依赖为主的版本。
05与原版 DataX 的插件差异有对比说明。

适用场景

将 MySQL、Oracle 等数据库中的表同步到 Hive、HDFS 或 Kudu 数据湖。
把关系型数据导出为 Excel 文件或写入 S3 等对象存储。
将已有的 DataX 任务迁移到配置方式相近、仍在维护的分支。
向 ClickHouse、Doris、StarRocks 等分析型数据库加载数据。

快速上手

1
拉取预构建的 Docker 镜像
docker pull quay.io/wgzhao/addax:latest
2
在容器中运行测试任务
docker run -ti --rm --name addax quay.io/wgzhao/addax:latest /opt/addax/bin/addax.sh /opt/addax/job/job.json

使用前须知

运行或从源码构建需要 JDK 17。

收录于专题

数据库与 SQL 工具

常见问题

Addax 是什么？: 开源 ETL 工具，通过 JSON 任务配置在 30 多种关系型与 NoSQL 数据源之间同步数据，是阿里 DataX 的持续维护版本。 Addax 是一款批量 ETL 工具，用于在数据库、大数据存储和文件之间迁移数据。任务通过简单的 JSON 文件描述，指定源端的 reader 插件和目标端的 writer 插件，例如 MySQL 同步到 HDFS、Oracle 同步到 PostgreSQL，无需编写自定义代码。
Addax 可以免费使用吗？用的什么许可证？: Addax 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
Addax 还在维护吗？: 活跃维护中。Addax 最近一次提交是在 2026年11月6日。
Addax 适合用来做什么？: 将 MySQL、Oracle 等数据库中的表同步到 Hive、HDFS 或 Kudu 数据湖。把关系型数据导出为 Excel 文件或写入 S3 等对象存储。将已有的 DataX 任务迁移到配置方式相近、仍在维护的分支。向 ClickHouse、Doris、StarRocks 等分析型数据库加载数据。
Addax 怎么安装和运行？: 拉取预构建的 Docker 镜像: docker pull quay.io/wgzhao/addax:latest 在容器中运行测试任务: docker run -ti --rm --name addax quay.io/wgzhao/addax:latest /opt/addax/bin/addax.sh /opt/addax/job/job.json
在哪里获取 Addax？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/wgzhao/Addax

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。