Repolode
Предложить
togethercomputer

togethercomputer/together-cookbook

Подборка Jupyter-ноутбуков и руководств по разработке на открытых моделях платформы Together AI.

Открыть на GitHub
Звёзды
1,194
Форки
221
Открытые issues
7
Последний коммит
4 дня назад

Что это?

Together Cookbook — это набор готовых к запуску рецептов для разработчиков, которые хотят создавать приложения на открытых моделях, размещённых на Together AI. Большинство примеров — это Jupyter-ноутбуки, обращающиеся к Together API; их код можно перенести в собственные проекты. Для запуска примеров нужен API-ключ Together AI, а образцы на Python и JavaScript можно адаптировать для других языков, умеющих обращаться к API.

Рецепты охватывают чат и обработку текста, задачи компьютерного зрения — например, OCR, grounding, разбор документов и понимание видео, — генерацию изображений и структурированный вывод. В них также есть шаблоны агентных workflow и интеграции с фреймворками LangGraph, DSPy, PydanticAI и Agno, а ещё задачи дообучения (DPO, continual, long-context, vision-language), сценарии оценки, например LLM-as-a-judge, и дашборд Grafana для мониторинга выделенных эндпоинтов.

Структура папок соответствует направлениям продуктов Together AI, а ноутбуки, использующие снятые с поддержки модели, перенесены в архивную папку.

Ключевые возможности

  • 01Ноутбуки охватывают чат, компьютерное зрение, генерацию изображений, структурированный вывод и пакетную обработку запросов.
  • 02Примеры агентных workflow интегрируют LangGraph, DSPy, PydanticAI, Agno и несколько провайдеров инструментов.
  • 03Рецепты дообучения включают DPO, continual, long-context, function-calling и обучение vision-language моделей.
  • 04Примеры оценки охватывают классификацию, сравнение моделей, тестирование промптов и настройку LLM-as-a-judge.
  • 05В каждом ноутбуке есть ссылка на Colab, поэтому его можно запустить без локальной настройки окружения.

Сценарии использования

  • Создание прототипа конвейера OCR документов или ответов на вопросы по многостраничным PDF с помощью открытых моделей компьютерного зрения.
  • Создание RAG-системы или многошагового агента на моделях Together с LangGraph или PydanticAI.
  • Дообучение открытой модели на данных предпочтений или примерах function-calling.
  • Настройка оценки LLM-as-a-judge для сравнения промптов или моделей.

Быстрый старт

  1. 1

    Получите API-ключ Together AI

  2. 2

    Откройте ноутбук из cookbook в Colab или клонируйте репозиторий и запустите его Jupyter-ноутбук

Что важно знать

  • Для примеров нужен API-ключ Together AI; они обращаются к моделям, размещённым на Together.
  • Это коллекция ноутбуков и руководств, а не устанавливаемая библиотека.

В подборках

Open source фреймворки и приложения для ИИ-агентов

Темы

#llm#open-source-models#jupyter-notebook#fine-tuning#agents#multimodal#evaluation#cookbook

Частые вопросы

Что такое together-cookbook?
Подборка Jupyter-ноутбуков и руководств по разработке на открытых моделях платформы Together AI. Together Cookbook — это набор готовых к запуску рецептов для разработчиков, которые хотят создавать приложения на открытых моделях, размещённых на Together AI. Большинство примеров — это Jupyter-ноутбуки, обращающиеся к Together API; их код можно перенести в собственные проекты. Для запуска примеров нужен API-ключ Together AI, а образцы на Python и JavaScript можно адаптировать для других языков, умеющих обращаться к API.
together-cookbook можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
together-cookbook распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
together-cookbook всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в together-cookbook — 3 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать together-cookbook?
Создание прототипа конвейера OCR документов или ответов на вопросы по многостраничным PDF с помощью открытых моделей компьютерного зрения. Создание RAG-системы или многошагового агента на моделях Together с LangGraph или PydanticAI. Дообучение открытой модели на данных предпочтений или примерах function-calling. Настройка оценки LLM-as-a-judge для сравнения промптов или моделей.
Как установить together-cookbook?
Получите API-ключ Together AI Откройте ноутбук из cookbook в Colab или клонируйте репозиторий и запустите его Jupyter-ноутбук
Где скачать together-cookbook?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/togethercomputer/together-cookbook

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

google-gemma / cookbook

Подборка руководств, обучающих ноутбуков и сквозных примеров приложений для разработки на базе открытого семейства моделей Gemma от Google.

Обучающие материалы#gemma#llm#jupyter-notebook
4,1 тыс.+2 за неделю682Jupyter NotebookApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 12 дней назад

mindsdb / mindshub

Рабочее пространство с ИИ-агентами для интеллектуальной работы и разработки ПО: модели и открытые агентные платформы, локальный запуск или хостинг.

ИИ и машинное обучение#agents#llm#ai-workspace
39,8 тыс.+10 за неделю6,2 тыс.MakefileMITОбновлён 15 дней назад

unslothai / notebooks

Более 250 ноутбуков Colab и Jupyter для дообучения текстовых, визуальных, аудио-, embedding- и TTS-моделей, а также обучения с подкреплением с помощью Unsloth.

Обучающие материалы#fine-tuning#llm#reinforcement-learning
5,8 тыс.+24 за неделю969Jupyter NotebookLGPL-3.0Активно поддерживаетсяОбновлён 3 дня назад