Подборка Jupyter-ноутбуков и руководств по разработке на открытых моделях платформы Together AI.
google-gemma/cookbook
Подборка руководств, обучающих ноутбуков и сквозных примеров приложений для разработки на базе открытого семейства моделей Gemma от Google.
- Звёзды
- 4,137
- Форки
- 682
- Открытые issues
- 45
- Последний коммит
- 12 дней назад
Что это?
Gemma Cookbook — это набор Jupyter-ноутбуков и руководств по использованию открытых моделей Gemma от Google. Здесь рассматриваются основные модели линейки Gemma (от Gemma 2 до Gemma 4), а также варианты CodeGemma, PaliGemma, RecurrentGemma, ShieldGemma и MedGemma — для каждого есть свои примеры.
Репозиторий разделён на папки с обучающими материалами, полнофункциональными приложениями, исследовательскими экспериментами, например TxGemma и MedGemma, ноутбуками по ответственному ИИ, основной документацией и архивом старых примеров. Модели можно получить через Hugging Face Hub, Kaggle и Google Cloud Vertex AI Model Garden.
Проект предназначен для разработчиков, которым нужны готовые примеры кода для дообучения, инференса и создания приложений на Gemma. Поскольку Gemma — открытая модель, сопровождающие предупреждают, что её ответы могут быть неточными и их следует проверять при использовании этих примеров.
Ключевые возможности
- 01Обучающие ноутбуки по Gemma и её вариантам, которые регулярно проверяются и обновляются.
- 02Демонстрационные полнофункциональные приложения и сквозные сценарии использования.
- 03Исследовательские ноутбуки по TxGemma и MedGemma.
- 04Ноутбуки для разработки ответственного ИИ.
- 05Доступны на Hugging Face Hub, Kaggle и Vertex AI Model Garden.
Сценарии использования
- Освоить запуск моделей Gemma и работу с промптами в ноутбуках Python.
- Создать мультимодальное приложение на PaliGemma или с обработкой изображений в Gemma 3.
- Изучить специализированные модели, например MedGemma, для прототипов в сфере здравоохранения.
- Добавить классификацию безопасности с помощью ShieldGemma в приложение на базе LLM.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий cookbook с GitHub
- 2
Откройте папку Tutorials и выберите ноутбук для запуска
Что важно знать
- cookbook — это коллекция ноутбуков и руководств, а не единый устанавливаемый инструмент.
- Для примеров нужен доступ к моделям Gemma; для их запуска может потребоваться GPU или облачные ресурсы.
Темы
Частые вопросы
- Что такое cookbook?
- Подборка руководств, обучающих ноутбуков и сквозных примеров приложений для разработки на базе открытого семейства моделей Gemma от Google. Gemma Cookbook — это набор Jupyter-ноутбуков и руководств по использованию открытых моделей Gemma от Google. Здесь рассматриваются основные модели линейки Gemma (от Gemma 2 до Gemma 4), а также варианты CodeGemma, PaliGemma, RecurrentGemma, ShieldGemma и MedGemma — для каждого есть свои примеры.
- cookbook можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- cookbook распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- cookbook всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в cookbook — 26 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать cookbook?
- Освоить запуск моделей Gemma и работу с промптами в ноутбуках Python. Создать мультимодальное приложение на PaliGemma или с обработкой изображений в Gemma 3. Изучить специализированные модели, например MedGemma, для прототипов в сфере здравоохранения. Добавить классификацию безопасности с помощью ShieldGemma в приложение на базе LLM.
- Как установить cookbook?
- Клонируйте репозиторий cookbook с GitHub Откройте папку Tutorials и выберите ноутбук для запуска
- Где скачать cookbook?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/google-gemma/cookbook
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Пошаговое руководство на китайском языке и примеры кода для изучения LLM: от вызова API до локального запуска и дообучения, включая версии для Kaggle и Colab.
Плагин для LLM, который добавляет доступ к моделям Google Gemini в CLI-инструменте и библиотеке Python LLM.
Мобильное приложение Google AI Edge для Android и iOS, позволяющее офлайн запускать open-source LLM и проверять сценарии GenAI прямо на телефоне.
Более 250 ноутбуков Colab и Jupyter для дообучения текстовых, визуальных, аудио-, embedding- и TTS-моделей, а также обучения с подкреплением с помощью Unsloth.
Подборка примеров в Jupyter Notebook и руководств по выполнению типовых задач с помощью OpenAI API.