Самостоятельно размещаемая среда выполнения агентов на TypeScript для координации нескольких LLM-агентов с проверкой действий человеком и журналами запусков для автономного анализа.
tiagovilasboas/grok-bot-architecture
Референсная архитектура по лицензии MIT для организации команд AI-агентов с переиспользуемыми ролевыми навыками, MCP-коннекторами и этапами согласования человеком.
- Звёзды
- 49
- Форки
- 11
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 9 дней назад
Что это?
Этот репозиторий предлагает не зависящий от модели и фреймворка пример того, как выстроить команду AI-агентов. Агент chief-of-staff разбивает цели на конкретные задачи и распределяет их между специалистами — например, по разработке, публикациям, безопасности, сортировке входящих сообщений и отбору кандидатов. Роль описывается в переиспользуемом рецепте SKILL.md, а доступ к инструментам ограничивается средствами хост-системы, а не предоставляется по умолчанию.
В основе проекта — согласование человеком. Для привилегированных действий создаётся запрос, который ожидает решения пользователя с аутентифицированной учётной записью; решение привязывается к конкретному действию и его версии. Если время ожидания истекает, система продолжает ждать, а не выполняет действие. Типизированные записи передачи задач и доска в Markdown позволяют ролям обмениваться поручениями и подтверждающими материалами. В репозитории также есть JSON-валидаторы, инструменты для работы с доской и пример локального цикла согласования с ограниченным сроком действия.
В проекте также описано, как применить этот подход к Grok Bot: приведены шаги по настройке, рекомендации по политике согласования и пошаговое руководство. Исходный код продукта Grok Bot в репозитории отсутствует; проект не связан с xAI.
Ключевые возможности
- 01Агент chief-of-staff формулирует задачи для специалистов, распределяет их и проверяет результаты
- 02Девять переиспользуемых ролевых навыков в виде рецептов SKILL.md
- 03Этапы согласования привязывают каждое решение к конкретной версии действия и при тайм-ауте продолжают ждать
- 04Типизированные записи передачи задач и доска в Markdown для обмена состоянием и подтверждающими материалами
- 05JSON-валидаторы и пример локального цикла согласования без внешних зависимостей
Сценарии использования
- Проектирование команды постоянно работающих AI-ассистентов, каждый из которых отвечает за отдельную область, например почту или код
- Добавление согласования человеком перед отправкой агентом сообщений, слиянием кода или изменением внешних систем
- Перенос ролевых разрешений и передачи задач на существующую платформу для запуска агентов
- Изучение шаблонов границ доверия для агентных систем до написания production-кода
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/tiagovilasboas/grok-bot-architecture.git - 2
Перейдите в папку проекта
cd grok-bot-architecture - 3
Запустите локальную проверку цикла валидации и утверждения
bash scripts/check.sh
Что важно знать
- Это эталонная архитектура и шаблон документации, а не автономная система агентов времени выполнения.
- Настройка Grok Bot зависит от отдельного продукта Grok Bot, исходный код которого не включён.
- Валидаторы проверяют только структуру файлов и не подтверждают личности утверждающих и не выполняют побочные действия.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое grok-bot-architecture?
- Референсная архитектура по лицензии MIT для организации команд AI-агентов с переиспользуемыми ролевыми навыками, MCP-коннекторами и этапами согласования человеком. Этот репозиторий предлагает не зависящий от модели и фреймворка пример того, как выстроить команду AI-агентов. Агент chief-of-staff разбивает цели на конкретные задачи и распределяет их между специалистами — например, по разработке, публикациям, безопасности, сортировке входящих сообщений и отбору кандидатов. Роль описывается в переиспользуемом рецепте SKILL.md, а доступ к инструментам ограничивается средствами хост-системы, а не предоставляется по умолчанию.
- grok-bot-architecture можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- grok-bot-architecture распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- grok-bot-architecture всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в grok-bot-architecture — 29 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать grok-bot-architecture?
- Проектирование команды постоянно работающих AI-ассистентов, каждый из которых отвечает за отдельную область, например почту или код Добавление согласования человеком перед отправкой агентом сообщений, слиянием кода или изменением внешних систем Перенос ролевых разрешений и передачи задач на существующую платформу для запуска агентов Изучение шаблонов границ доверия для агентных систем до написания production-кода
- Как установить grok-bot-architecture?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/tiagovilasboas/grok-bot-architecture.git Перейдите в папку проекта: cd grok-bot-architecture Запустите локальную проверку цикла валидации и утверждения: bash scripts/check.sh
- Где скачать grok-bot-architecture?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tiagovilasboas/grok-bot-architecture
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Собственные почтовые ящики для AI-агентов: REST и MCP API, SMTP, согласование рискованных писем человеком и подписанные вебхуки.
Самостоятельно развёртываемая среда выполнения и визуальная платформа для создания, запуска, наблюдения за агентными системами и детерминированными workflow и управления ими.
База данных и рабочее пространство с открытым исходным кодом, где AI-агенты и люди совместно работают со структурированными записями, документами, навыками и приложениями, а изменения проходят проверку.
Открытая среда выполнения: постоянный агент-королева планирует работу, запускает параллельных агентов-исполнителей и отслеживает результаты в общей базе SQLite.
Лёгкий фреймворк на Python для собственного AI-агента с WebUI в браузере, терминальным клиентом, каналами для чатов, инструментами, памятью и поддержкой MCP.