Repolode
tiagovilasboas

tiagovilasboas/grok-bot-architecture

Референсная архитектура по лицензии MIT для организации команд AI-агентов с переиспользуемыми ролевыми навыками, MCP-коннекторами и этапами согласования человеком.

Звёзды
49
Форки
11
Открытые issues
0
Последний коммит
9 дней назад

Что это?

Этот репозиторий предлагает не зависящий от модели и фреймворка пример того, как выстроить команду AI-агентов. Агент chief-of-staff разбивает цели на конкретные задачи и распределяет их между специалистами — например, по разработке, публикациям, безопасности, сортировке входящих сообщений и отбору кандидатов. Роль описывается в переиспользуемом рецепте SKILL.md, а доступ к инструментам ограничивается средствами хост-системы, а не предоставляется по умолчанию.

В основе проекта — согласование человеком. Для привилегированных действий создаётся запрос, который ожидает решения пользователя с аутентифицированной учётной записью; решение привязывается к конкретному действию и его версии. Если время ожидания истекает, система продолжает ждать, а не выполняет действие. Типизированные записи передачи задач и доска в Markdown позволяют ролям обмениваться поручениями и подтверждающими материалами. В репозитории также есть JSON-валидаторы, инструменты для работы с доской и пример локального цикла согласования с ограниченным сроком действия.

В проекте также описано, как применить этот подход к Grok Bot: приведены шаги по настройке, рекомендации по политике согласования и пошаговое руководство. Исходный код продукта Grok Bot в репозитории отсутствует; проект не связан с xAI.

Ключевые возможности

  • 01Агент chief-of-staff формулирует задачи для специалистов, распределяет их и проверяет результаты
  • 02Девять переиспользуемых ролевых навыков в виде рецептов SKILL.md
  • 03Этапы согласования привязывают каждое решение к конкретной версии действия и при тайм-ауте продолжают ждать
  • 04Типизированные записи передачи задач и доска в Markdown для обмена состоянием и подтверждающими материалами
  • 05JSON-валидаторы и пример локального цикла согласования без внешних зависимостей

Сценарии использования

  • Проектирование команды постоянно работающих AI-ассистентов, каждый из которых отвечает за отдельную область, например почту или код
  • Добавление согласования человеком перед отправкой агентом сообщений, слиянием кода или изменением внешних систем
  • Перенос ролевых разрешений и передачи задач на существующую платформу для запуска агентов
  • Изучение шаблонов границ доверия для агентных систем до написания production-кода

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/tiagovilasboas/grok-bot-architecture.git
  2. 2

    Перейдите в папку проекта

    cd grok-bot-architecture
  3. 3

    Запустите локальную проверку цикла валидации и утверждения

    bash scripts/check.sh

Что важно знать

  • Это эталонная архитектура и шаблон документации, а не автономная система агентов времени выполнения.
  • Настройка Grok Bot зависит от отдельного продукта Grok Bot, исходный код которого не включён.
  • Валидаторы проверяют только структуру файлов и не подтверждают личности утверждающих и не выполняют побочные действия.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое grok-bot-architecture?
Референсная архитектура по лицензии MIT для организации команд AI-агентов с переиспользуемыми ролевыми навыками, MCP-коннекторами и этапами согласования человеком. Этот репозиторий предлагает не зависящий от модели и фреймворка пример того, как выстроить команду AI-агентов. Агент chief-of-staff разбивает цели на конкретные задачи и распределяет их между специалистами — например, по разработке, публикациям, безопасности, сортировке входящих сообщений и отбору кандидатов. Роль описывается в переиспользуемом рецепте SKILL.md, а доступ к инструментам ограничивается средствами хост-системы, а не предоставляется по умолчанию.
grok-bot-architecture можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
grok-bot-architecture распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
grok-bot-architecture всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в grok-bot-architecture — 29 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать grok-bot-architecture?
Проектирование команды постоянно работающих AI-ассистентов, каждый из которых отвечает за отдельную область, например почту или код Добавление согласования человеком перед отправкой агентом сообщений, слиянием кода или изменением внешних систем Перенос ролевых разрешений и передачи задач на существующую платформу для запуска агентов Изучение шаблонов границ доверия для агентных систем до написания production-кода
Как установить grok-bot-architecture?
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/tiagovilasboas/grok-bot-architecture.git Перейдите в папку проекта: cd grok-bot-architecture Запустите локальную проверку цикла валидации и утверждения: bash scripts/check.sh
Где скачать grok-bot-architecture?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tiagovilasboas/grok-bot-architecture

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Самостоятельно размещаемая среда выполнения агентов на TypeScript для координации нескольких LLM-агентов с проверкой действий человеком и журналами запусков для автономного анализа.

7 тыс.+12 за неделю2,4 тыс.TypeScriptMITОбновлён 17 часов назад

Самостоятельно развёртываемая среда выполнения и визуальная платформа для создания, запуска, наблюдения за агентными системами и детерминированными workflow и управления ими.

1,3 тыс.+22 за неделю113PythonOtherАктивно поддерживаетсяОбновлён 18 часов назад

База данных и рабочее пространство с открытым исходным кодом, где AI-агенты и люди совместно работают со структурированными записями, документами, навыками и приложениями, а изменения проходят проверку.

722+87 за неделю73TypeScriptMITОбновлён вчера

Открытая среда выполнения: постоянный агент-королева планирует работу, запускает параллельных агентов-исполнителей и отслеживает результаты в общей базе SQLite.

11,1 тыс.+9 за неделю5,6 тыс.PythonApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 5 дней назад