stanfordnlp/stanza

Что это?

Ключевые возможности

• 01Нейросетевые пайплайны для токенизации, разметки частей речи, лемматизации и синтаксического анализа зависимостей
• 02Модели распознавания именованных сущностей для нескольких широко распространённых языков
• 03Предобученные модели для всех древовидных банков Universal Dependencies 2.8
• 04Обёртка для Python, позволяющая вызывать Java-программу Stanford CoreNLP
• 05Пакеты моделей для биомедицинского и клинического английского
• 06Обучение собственных моделей на данных CoNLL-U или BIOES

Сценарии использования

• Синтаксический анализ и аннотирование текстов на разных языках в пайплайне NLP на Python
• Извлечение именованных сущностей из биомедицинской литературы или клинических записей
• Запуск аннотаторов Stanford CoreNLP из кода на Python
• Обучение собственного парсера или теггера для древовидного банка малоресурсного языка

Быстрый старт

1. 1

   Установите Stanza с помощью pip

   pip install stanza
2. 2

   Запустите Python и импортируйте Stanza, затем скачайте модели английского языка (необязательно)

   python -c "import stanza; stanza.download('en')"
3. 3

   Создайте нейросетевой конвейер для английского языка и выполните разбор предложения

Что важно знать

• !Чтобы обучать собственные модели, необходимо клонировать репозиторий, поскольку интерфейс Pipeline не поддерживает обучение.
• !Для использования Java-обёртки CoreNLP необходимо отдельно скачать Stanford CoreNLP и его модели.
• !Установка через Anaconda не работает с Python 3.10; вместо этого используйте pip.
• !В метаданных лицензия указана как NOASSERTION, хотя в README указана Apache License 2.0.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое stanza?

Библиотека Stanford NLP Group на Python для токенизации, сегментации предложений, распознавания именованных сущностей и синтаксического анализа зависимостей более чем на 60 языках. Stanza — библиотека обработки естественного языка на Python от Stanford NLP Group. Она запускает нейросетевые пайплайны для токенизации, сегментации предложений, разбиения многословных токенов, разметки частей речи и морфологических признаков, лемматизации, синтаксического анализа зависимостей и распознавания именованных сущностей в текстах более чем на 60 языках.

stanza можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

stanza распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

stanza всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в stanza — 5 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать stanza?

Синтаксический анализ и аннотирование текстов на разных языках в пайплайне NLP на Python Извлечение именованных сущностей из биомедицинской литературы или клинических записей Запуск аннотаторов Stanford CoreNLP из кода на Python Обучение собственного парсера или теггера для древовидного банка малоресурсного языка

Как установить stanza?

Установите Stanza с помощью pip: pip install stanza Запустите Python и импортируйте Stanza, затем скачайте модели английского языка (необязательно): python -c "import stanza; stanza.download('en')" Создайте нейросетевой конвейер для английского языка и выполните разбор предложения

Где скачать stanza?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/stanfordnlp/stanza