serengil/deepface

Что это?

Ключевые возможности

• 01Проверка лиц и поиск по схеме 1:N в папках или базах данных.
• 02Анализ атрибутов лица: возраста, пола, эмоций и расы.
• 03Несколько моделей распознавания и бэкендов детектирования, которые можно переключать с помощью аргумента.
• 04Потоковая обработка видео с веб-камеры в реальном времени с распознаванием лиц и анализом атрибутов.
• 05Опциональная проверка на подмену лица для обнаружения фальшивых лиц.
• 06Серверы REST и gRPC API с поддержкой Docker.

Сценарии использования

• Добавление входа по лицу или проверки личности в приложение на Python.
• Поиск конкретного человека в коллекции фотографий.
• Запуск анализа лиц в виде микросервиса, вызываемого из веб- или мобильного приложения.
• Создание прототипов проектов компьютерного зрения, которым нужны эмбеддинги лиц.

Быстрый старт

1. 1

   Установите библиотеку из PyPI (по умолчанию используется бэкенд ONNX Runtime)

   pip install deepface
2. 2

   Импортируйте библиотеку в Python

   from deepface import DeepFace
3. 3

   Проверьте, изображён ли один и тот же человек на двух фотографиях лица

   result: dict = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

Что важно знать

• !Распознавание лиц и анализ атрибутов связаны с проблемами конфиденциальности и этики, поэтому проверьте законодательство в месте внедрения.
• !Полноценные бэкенды TensorFlow или PyTorch добавляют от одного до нескольких ГБ зависимостей.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое deepface?

Библиотека Python для распознавания лиц и анализа их атрибутов: возраста, пола, эмоций и расы; поддерживает разные модели и детекторы. DeepFace — это Python-фреймворк для распознавания лиц и анализа их атрибутов. Он объединяет несколько моделей распознавания лиц, включая VGG-Face, FaceNet, ArcFace, OpenFace и SFace, а также разные детекторы лиц, например OpenCV, RetinaFace, MTCNN, MediaPipe и варианты YOLO. Разработчики могут вызывать высокоуровневые функции verify, find, analyze и represent одной строкой, а библиотека в фоновом режиме выполняет обнаружение и выравнивание лиц, нормализацию и сравнение векторов.

deepface можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

deepface распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

deepface всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в deepface — 5 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать deepface?

Добавление входа по лицу или проверки личности в приложение на Python. Поиск конкретного человека в коллекции фотографий. Запуск анализа лиц в виде микросервиса, вызываемого из веб- или мобильного приложения. Создание прототипов проектов компьютерного зрения, которым нужны эмбеддинги лиц.

Как установить deepface?

Установите библиотеку из PyPI (по умолчанию используется бэкенд ONNX Runtime): pip install deepface Импортируйте библиотеку в Python: from deepface import DeepFace Проверьте, изображён ли один и тот же человек на двух фотографиях лица: result: dict = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

Где скачать deepface?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/serengil/deepface