Самостоятельно размещаемое приложение для управления фото и видео: резервного копирования, просмотра и поиска — альтернатива Google Photos.
ashesbloom/LocalLens
Приложение для компьютера, которое сортирует и группирует фото по лицам, датам и местам полностью локально — без загрузки в облако.
Open source альтернатива:Google Photos
Apple Photos
Amazon Photos
- Звёзды
- 167
- Форки
- 15
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 6 дней назад
Что это?
Local Lens — приложение для организации фотографий в Windows и macOS. Оно сканирует папку с изображениями, находит и распознаёт лица, считывает даты и GPS-координаты, а затем позволяет просматривать фото по людям, хронологии или месту. Вся обработка выполняется на компьютере, приложение работает без подключения к Интернету.
Для обнаружения лиц используется двухэтапный подход: сначала запускается лёгкий детектор HOG, а если его результаты недостаточно надёжны — детектор CNN. При нехватке памяти система переключается на более лёгкую модель. Исходные файлы не изменяются: приложение только упорядочивает их.
Интерфейс приложения построен на Tauri и React, а Python-бэкенд на FastAPI работает как sidecar-процесс. Поддерживаются распространённые форматы, включая JPEG, PNG, HEIC, а также несколько RAW-форматов, таких как CR2, CR3, NEF и ARW.
Ключевые возможности
- 01Группирует фотографии по распознанным лицам; распознавание можно обучать, указывая имена людей.
- 02Показывает фотографии на карте по GPS-данным и объединяет их в группы по местоположению.
- 03Создаёт хронологию из фотографий в неупорядоченных папках.
- 04Позволяет фильтровать результаты поиска по дате, месту или человеку.
- 05Не изменяет исходные файлы и полностью работает офлайн.
Сценарии использования
- Организация большого семейного фотоархива на домашнем компьютере.
- Сортировка многолетних резервных копий фотоплёнки по людям и поездкам без загрузки фотографий в сеть.
- Разбор неупорядоченных папок с импортированными фото с телефона и камеры по датам.
- Фотографам, которым нужно офлайн находить снимки определённого человека или места.
Темы
Частые вопросы
- Что такое LocalLens?
- Приложение для компьютера, которое сортирует и группирует фото по лицам, датам и местам полностью локально — без загрузки в облако. Local Lens — приложение для организации фотографий в Windows и macOS. Оно сканирует папку с изображениями, находит и распознаёт лица, считывает даты и GPS-координаты, а затем позволяет просматривать фото по людям, хронологии или месту. Вся обработка выполняется на компьютере, приложение работает без подключения к Интернету.
- LocalLens можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- LocalLens распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- LocalLens всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в LocalLens — 12 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать LocalLens?
- Организация большого семейного фотоархива на домашнем компьютере. Сортировка многолетних резервных копий фотоплёнки по людям и поездкам без загрузки фотографий в сеть. Разбор неупорядоченных папок с импортированными фото с телефона и камеры по датам. Фотографам, которым нужно офлайн находить снимки определённого человека или места.
- Где скачать LocalLens?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ashesbloom/LocalLens
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Инструмент и библиотека на Python для удаления фона с изображений: доступны CLI, библиотека, HTTP-сервер и Docker-контейнер.
Нативная локальная альтернатива Logitech Options+ на Rust для переназначения кнопок, настройки DPI и SmartShift на мышах, клавиатурах и веб-камерах Logitech.
Настольное приложение для офлайн-транскрибации и перевода аудио и видео с помощью OpenAI Whisper.
Открытый фреймворк на базе PyTorch для глубокого обучения на медицинских изображениях: предобработка, нейросети, функции потерь и метрики.
Кроссплатформенное desktop-приложение для увеличения изображений с помощью встроенных или пользовательских моделей суперразрешения для Windows, macOS и Linux.