MCP-сервер, который предоставляет coding-агентам поиск символов, семантическое редактирование и рефакторинг на уровне IDE через language server или JetBrains IDE.
ruvnet/RuView
Открытая платформа WiFi-сенсинга на основе сигналов CSI с ESP32: определяет присутствие, дыхание, пульс и движение без камер.
- Звёзды
- 98,613
- Форки
- 12,912
- Открытые issues
- 447
- Последний коммит
- 15 часов назад
Что это?
RuView преобразует обычные радиосигналы WiFi в данные для пространственного сенсинга. Проект считывает Channel State Information (CSI) с недорогих плат ESP32-S3 и определяет присутствие и занятость помещения, оценивает дыхание и пульс, отслеживает движение и активность, обнаруживает падения и оценивает позу по 17 ключевым точкам — без камер и носимых устройств.
В проект входят прошивка для ESP32, сервер сенсинга на Rust, предобученные модели, опубликованные на Hugging Face, и каталог edge-модулей для запуска небольших подписанных программ на сенсоре. RuView интегрируется с Home Assistant через MQTT, а также включает npm-инструментарий и MCP-сервер для AI-агентов. В README отмечено, что модель оценки позы на одном ESP32 пока представляет собой первую версию и не достигает целевой точности, а результаты измерения жизненных показателей ещё не прошли валидацию.
Для полной функциональности RuView требуется оборудование с поддержкой CSI. Потребительские WiFi-ноутбуки позволяют лишь грубо определять присутствие по RSSI, а Docker-образ работает на симулированных данных.
Ключевые возможности
- 01Определяет присутствие, занятость помещения и движение сквозь стены по WiFi CSI с узлов ESP32-S3.
- 02Бесконтактно оценивает дыхание и пульс по изменениям радиосигнала.
- 03Обнаруживает падения и оценивает позу по CSI с помощью 17 ключевых точек.
- 04Передаёт данные сенсинга в Home Assistant через интеграцию MQTT.
- 05Предлагает каталог подписанных edge-модулей для здравоохранения, безопасности, зданий и розничной торговли.
- 06Включает npm-инструментарий и MCP-сервер для AI-агентов и Claude Code.
Сценарии использования
- Мониторинг занятости помещений и присутствия людей для автоматизации умного дома без камер.
- Бесконтактный ночной мониторинг дыхания и сна для исследований в области ухода за пожилыми людьми или младенцами.
- Исследование WiFi-сенсинга и обработки радиочастотных сигналов на оборудовании ESP32.
- Создание прототипов систем подсчёта людей с сохранением приватности для офисов или торговых помещений.
Темы
Частые вопросы
- Что такое RuView?
- Открытая платформа WiFi-сенсинга на основе сигналов CSI с ESP32: определяет присутствие, дыхание, пульс и движение без камер. RuView преобразует обычные радиосигналы WiFi в данные для пространственного сенсинга. Проект считывает Channel State Information (CSI) с недорогих плат ESP32-S3 и определяет присутствие и занятость помещения, оценивает дыхание и пульс, отслеживает движение и активность, обнаруживает падения и оценивает позу по 17 ключевым точкам — без камер и носимых устройств.
- RuView можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- RuView распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- RuView всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в RuView — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать RuView?
- Мониторинг занятости помещений и присутствия людей для автоматизации умного дома без камер. Бесконтактный ночной мониторинг дыхания и сна для исследований в области ухода за пожилыми людьми или младенцами. Исследование WiFi-сенсинга и обработки радиочастотных сигналов на оборудовании ESP32. Создание прототипов систем подсчёта людей с сохранением приватности для офисов или торговых помещений.
- Где скачать RuView?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ruvnet/RuView
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Набор файловых плагинов для Claude Cowork, адаптирующих Claude под задачи специалистов по продажам, юристов, финансистов и менеджеров по продукту.
Шаблон для Claude Code, который превращает разработку игры в работу студии с 49 специализированными AI-агентами, 74 slash-командами и хуками координации.
Быстрый кроссплатформенный эмулятор терминала с рендерингом через OpenGL, разумными настройками по умолчанию и гибкой конфигурацией в формате TOML.
Подборка ресурсов для удалённой работы: вакансии, статьи, книги, коливинги и компании, нанимающие удалённых сотрудников.
Anki — настольная программа с флеш-карточками, которая планирует повторения с помощью интервального повторения и помогает запоминать материал.