DuckDB — аналитическая SQL-база данных, работающая внутри приложения без отдельного сервера.
ramirobentes/nbadatar
Пакет R для загрузки данных NBA о розыгрышах, владениях и составах за 30 сезонов из файлов Parquet.
- Звёзды
- 10
- Форки
- 0
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- в прошлом месяце
Что это?
nbadatar — пакет R для загрузки данных NBA о розыгрышах, владениях и составах. Он охватывает 30 сезонов — с 1996-97 по 2025-26 — включая регулярный сезон и плей-офф; данные текущего сезона обновляются ежедневно.
Пакет предоставляет функции load_pbp(), load_possessions() и load_lineup_stats(). Каждая принимает один или несколько сезонов и аргумент season_type для данных плей-офф. Исходные файлы в формате Parquet размещены на GitHub. Загруженные данные кэшируются до конца текущего сеанса R, а clear_cache() позволяет принудительно загрузить их заново, если файлы текущего сезона изменились.
Поскольку со временем источники данных NBA менялись, некоторые столбцы доступны только для части этого периода; в соответствующих файлах для них указаны NA.
Ключевые возможности
- 01Загружает таблицы с данными о розыгрышах, владениях и составах с помощью отдельных функций.
- 02Охватывает 30 сезонов, включая регулярные сезоны и плей-офф.
- 03Позволяет загрузить данные сразу за несколько сезонов.
- 04Кэширует загрузки в рамках сеанса R и предоставляет clear_cache() для обновления данных.
- 05Файлы текущего сезона обновляются ежедневно.
Сценарии использования
- Анализировать события розыгрышей NBA в R на исторических данных.
- Изучать эффективность составов и метрики на уровне владений за разные сезоны.
- Создавать модели или отчёты по плей-офф на основе данных начиная с 2023 года.
- Отслеживать текущий сезон NBA по данным, обновляемым ежедневно.
Быстрый старт
- 1
Установите пакет с GitHub с помощью pak
pak::pak("ramirobentes/nbadatar") - 2
Загрузите в R данные по каждому игровому эпизоду за один сезон
pbp <- load_pbp(2025)
Что важно знать
- Данные размещены в файлах Parquet на GitHub, поэтому их загрузка зависит от этого внешнего репозитория.
- Некоторые столбцы доступны только для части периода с 1996-97 по 2025-26, а в остальное время содержат NA.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое nbadatar?
- Пакет R для загрузки данных NBA о розыгрышах, владениях и составах за 30 сезонов из файлов Parquet. nbadatar — пакет R для загрузки данных NBA о розыгрышах, владениях и составах. Он охватывает 30 сезонов — с 1996-97 по 2025-26 — включая регулярный сезон и плей-офф; данные текущего сезона обновляются ежедневно.
- nbadatar можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- nbadatar распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- nbadatar всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в nbadatar — 1 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать nbadatar?
- Анализировать события розыгрышей NBA в R на исторических данных. Изучать эффективность составов и метрики на уровне владений за разные сезоны. Создавать модели или отчёты по плей-офф на основе данных начиная с 2023 года. Отслеживать текущий сезон NBA по данным, обновляемым ежедневно.
- Как установить nbadatar?
- Установите пакет с GitHub с помощью pak: pak::pak("ramirobentes/nbadatar") Загрузите в R данные по каждому игровому эпизоду за один сезон: pbp <- load_pbp(2025)
- Где скачать nbadatar?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ramirobentes/nbadatar
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Высокопроизводительный движок обработки данных на Python с ядром на Rust для работы с изображениями, аудио, видео, эмбеддингами и структурированными данными в больших масштабах.
Лёгкое TUI-приложение для просмотра и запросов к CSV, Parquet, JSON, Excel, SQLite и другим табличным файлам прямо в терминале.
Ускоритель Apache Spark, выполняющий операторы Spark SQL и DataFrame над колоночными данными Apache Arrow с помощью движка на Rust и DataFusion — без изменений кода.
Простое настольное приложение для Windows, позволяющее просматривать файлы Apache Parquet и выполнять к ним базовые SQL-запросы.
Воспроизводимый набор тестов для аналитических баз данных: датасет веб-аналитики и 43 запроса на стандартном SQL для сравнения систем.