一个本地优先的个人 AI 助手，代码用 Python 编写，包含可读的 agent 循环、基于 SQLite 的记忆和内置评测。
2082410PythonMIT更新于 11天前
oratis/LISA
开源 AI 私人助理，用于日程规划、写作和个人知识管理，可在 Mac 或自托管环境中运行。
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这是什么？
LISA 是一款个人 AI 助理，可用于规划日程、起草消息和维护个人知识库。它提供签名的 Mac 应用、带自托管网页工作区的命令行工具，以及托管的 LISA Cloud 服务三种使用方式。自托管时支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、兼容 OpenAI 接口的服务，以及 Ollama、LM Studio 等本地模型。
除对话外，LISA 会在同一实例内以文件形式保存身份、记忆和日记，可以收藏链接、导入文章和视频字幕，并搜索关联的知识库。它还能观察 Claude Code、Codex、OpenCode、Aider 等受支持的编码代理会话。只读邮件、MCP 工具，以及 Telegram、Discord、Slack、飞书、iMessage 等消息渠道都需要单独配置。
目标、例行任务和监视器等自主功能默认需要手动开启，未接入审批集成的任务副作用会被拒绝。本地数据默认存放在 ~/.lisa 目录；若选择远程模型，相关上下文会发送给对应服务商。
核心功能
- 01对话支持流式回复、工具调用记录、历史记录和重试。
- 02在同一实例内持久保存身份、记忆和日记。
- 03可收藏链接、导入文章和视频字幕，并搜索关联知识库。
- 04可观察并协调 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Aider 会话。
- 05支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、兼容 OpenAI 接口的服务及本地模型。
- 06提供可选的 Warden 审批层，包含权限授予和审计记录。
适用场景
- 借助个人助理规划日程、起草消息和写作。
- 基于收藏的链接和字幕构建可搜索的个人知识库。
- 在 Mac 上监控并分派本地编码代理的工作。
- 使用 Ollama 等本地模型自托管个人助理。
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常见问题
- LISA 是什么？
- 开源 AI 私人助理，用于日程规划、写作和个人知识管理，可在 Mac 或自托管环境中运行。 LISA 是一款个人 AI 助理，可用于规划日程、起草消息和维护个人知识库。它提供签名的 Mac 应用、带自托管网页工作区的命令行工具，以及托管的 LISA Cloud 服务三种使用方式。自托管时支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、兼容 OpenAI 接口的服务，以及 Ollama、LM Studio 等本地模型。
- LISA 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- LISA 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- LISA 还在维护吗？
- 活跃维护中。LISA 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- LISA 适合用来做什么？
- 借助个人助理规划日程、起草消息和写作。 基于收藏的链接和字幕构建可搜索的个人知识库。 在 Mac 上监控并分派本地编码代理的工作。 使用 Ollama 等本地模型自托管个人助理。
- 在哪里获取 LISA？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/oratis/LISA
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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