oleksiijko/pmb

Что это?

Ключевые возможности

• 01Сохраняет решения, извлечённые уроки, факты и структуру проекта в локальном файле SQLite.
• 02Подключается к Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Zed и VS Code через MCP.
• 03Гибридный поиск по памяти объединяет BM25, векторный поиск, граф сущностей и опциональное переранжирование.
• 04Хуки жизненного цикла добавляют релевантные воспоминания перед ответом модели в поддерживаемых агентах.
• 05Индексирует код проекта, PDF-файлы, Markdown и экспортированные чаты ChatGPT.
• 06Локальная панель для просмотра памяти, а также проверенные снапшоты с возможностью восстановления.

Сценарии использования

• Сохранение доступа к архитектурным решениям и ограничениям проекта между сессиями программирования.
• Предоставление Claude Code или Cursor постоянного контекста о кодовой базе без отправки данных в облачный сервис.
• Поиск по личным заметкам, PDF-файлам и прошлым диалогам с агентами из терминала.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install pmb-ai
2. 2

   Подключите PMB к обнаруженному AI-агенту

   pmb setup
3. 3

   Предварительно загрузите модель эмбеддингов, чтобы первый поиск выполнялся быстро

   pmb warmup
4. 4

   Перезапустите агента, а затем проверьте подключение всех компонентов с помощью проверки doctor

   pmb doctor

Что важно знать

• !Модель эмбеддингов по умолчанию занимает около 450 МБ, и перед первым использованием её необходимо скачать.
• !Некоторые функции, например хуки и опциональное переранжирование с помощью cross-encoder, доступны только для определённых агентов или конфигураций.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое pmb?

Локальная постоянная память для AI-агентов программирования, таких как Claude Code, Cursor и Codex: доступ через MCP, данные хранятся в файле SQLite на диске. AI-агенты программирования забывают решения, извлечённые уроки и контекст проекта между сессиями, поэтому разработчикам приходится снова и снова объяснять одни и те же ограничения. PMB сохраняет всё это в долговременной памяти локального рабочего пространства: источником истины служит SQLite, а рядом находятся перестраиваемые векторные индексы LanceDB. Агент получает доступ к памяти через инструменты MCP, например prepare(message) и recall(query), которые объединяют BM25, векторный поиск, граф сущностей и опциональное переранжирование.

pmb можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

pmb распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

pmb всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в pmb — 23 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать pmb?

Сохранение доступа к архитектурным решениям и ограничениям проекта между сессиями программирования. Предоставление Claude Code или Cursor постоянного контекста о кодовой базе без отправки данных в облачный сервис. Поиск по личным заметкам, PDF-файлам и прошлым диалогам с агентами из терминала.

Как установить pmb?

Установите пакет из PyPI: pip install pmb-ai Подключите PMB к обнаруженному AI-агенту: pmb setup Предварительно загрузите модель эмбеддингов, чтобы первый поиск выполнялся быстро: pmb warmup Перезапустите агента, а затем проверьте подключение всех компонентов с помощью проверки doctor: pmb doctor

Где скачать pmb?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/oleksiijko/pmb