ml-explore/mlx-swift

Что это?

Ключевые возможности

• 01Предоставляет доступ из Swift к фреймворку массивов MLX для Apple silicon
• 02Поставляется в виде отдельных продуктов Swift Package: MLX, MLXNN, MLXOptimizers и MLXRandom
• 03Устанавливается через Xcode или SwiftPM; для шейдеров Metal требуется xcodebuild
• 04Сборка через CMake с нативной поддержкой Linux, включая CPU- и GPU-бэкенды CUDA

Сценарии использования

• Проведение экспериментов в области машинного обучения непосредственно на Swift на Mac или устройстве с iOS
• Создание приложений для устройств, которые обучают или запускают небольшие нейросети на Apple silicon
• Перенос исследовательского кода MLX на Python в кодовую базу на Swift

Быстрый старт

1. 1

   Добавьте пакет mlx-swift в Package.swift

   .package(url: "https://github.com/ml-explore/mlx-swift", from: "0.10.0")
2. 2

   Добавьте библиотеки MLX, MLXNN и MLXOptimizers в зависимости целевого модуля

3. 3

   Клонируйте репозиторий и загрузите подмодули перед локальной сборкой

   git submodule update --init --recursive
4. 4

   Соберите проект и запустите тесты с помощью инструмента командной строки Xcode

   xcodebuild test -scheme mlx-swift-Package -destination 'platform=OS X'

Что важно знать

• !Предназначен для Apple silicon; основной графический бэкенд Metal ориентирован на macOS.
• !SwiftPM в командной строке не может собирать шейдеры Metal, поэтому для полной сборки требуется Xcode.
• !Сборки для Linux по умолчанию используют бэкенд CPU, а поддержка CUDA доступна только в Linux.

Темы

Частые вопросы

Что такое mlx-swift?

Swift API для MLX — фреймворка массивов для машинного обучения на Apple silicon, который позволяет разработчикам на Swift проводить исследования и эксперименты в области ML. MLX Swift — обёртка над MLX, фреймворком массивов для машинного обучения на Apple silicon. Она позволяет использовать в коде на Swift те же строительные блоки для работы с массивами, нейросетями и оптимизаторами. Пакет распространяется через Swift Package Manager и предоставляет библиотеки MLX, MLXNN, MLXOptimizers и MLXRandom.

mlx-swift можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

mlx-swift распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

mlx-swift всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в mlx-swift — 19 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать mlx-swift?

Проведение экспериментов в области машинного обучения непосредственно на Swift на Mac или устройстве с iOS Создание приложений для устройств, которые обучают или запускают небольшие нейросети на Apple silicon Перенос исследовательского кода MLX на Python в кодовую базу на Swift

Как установить mlx-swift?

Добавьте пакет mlx-swift в Package.swift: .package(url: "https://github.com/ml-explore/mlx-swift", from: "0.10.0") Добавьте библиотеки MLX, MLXNN и MLXOptimizers в зависимости целевого модуля Клонируйте репозиторий и загрузите подмодули перед локальной сборкой: git submodule update --init --recursive Соберите проект и запустите тесты с помощью инструмента командной строки Xcode: xcodebuild test -scheme mlx-swift-Package -destination 'platform=OS X'

Где скачать mlx-swift?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ml-explore/mlx-swift