Поддерживаемая сообществом библиотека промптов для AI-чатов с сайтом, датасетами CSV и Hugging Face, CLI и интеграцией с MCP-сервером.
linshenkx/prompt-optimizer
AI-оптимизатор промптов: улучшает промпты, тестирует и сравнивает их результаты и сохраняет как готовые шаблоны; доступен как веб-сервис, десктопное приложение, расширение для Chrome и Docker.
- Звёзды
- 38,648
- Форки
- 4,393
- Открытые issues
- 9
- Последний коммит
- вчера
Что это?
Prompt Optimizer помогает пользователям писать более качественные промпты для ИИ и повышать качество ответов модели. Промпты можно написать вручную, взять из шаблонов, импортировать из локальных файлов или загрузить из Prompt Garden, а затем оптимизировать в один клик с многораундовыми итерациями.
Инструмент поддерживает оптимизацию как системного, так и пользовательского промпта, а также анализ, оценку одного результата и сравнительную оценку нескольких результатов, чтобы проверить, действительно ли изменение помогает. Расширенный режим тестирования добавляет контекстные переменные, тесты многоходовых диалогов и Function Calling для OpenAI и Gemini. Режимы генерации изображений охватывают текст в изображение, изображение в изображение и сценарии с несколькими изображениями.
Проект работает как полностью клиентское приложение, которое отправляет запросы напрямую к настроенному провайдеру модели, а также может использоваться как MCP-сервер для клиентов вроде Claude Desktop. Он доступен как сайт, десктопное приложение на базе Electron с автообновлением для установочных сборок, расширение для Chrome или контейнер Docker с необязательной защитой паролем.
Ключевые возможности
- 01Оптимизация промпта в один клик с многораундовым итеративным улучшением
- 02Поддержка оптимизации как системного, так и пользовательского промпта
- 03Анализ, оценка одного результата и сравнительная оценка нескольких результатов
- 04Подключение к OpenAI, Gemini, DeepSeek, Grok, Zhipu AI, SiliconFlow и другим моделям, а также к пользовательским API, совместимым с OpenAI
- 05Генерация изображений: текст в изображение, изображение в изображение и создание по нескольким изображениям
- 06Предоставляет инструменты оптимизации через MCP-сервер по адресу /mcp
Сценарии использования
- Улучшение промптов для небольшой или дешёвой модели, чтобы её ответы стали конкретнее и структурированнее
- Сравнение двух версий промпта рядом, чтобы убедиться, какая из них работает лучше
- Ведение библиотеки проверенных шаблонов промптов с переменными и историей версий
- Запуск собственного инструмента для работы с промптами на приватном сервере с защитой паролем
Быстрый старт
- 1
Используйте онлайн-версию (установка не требуется)
- 2
Запустите контейнер Docker с настройками по умолчанию
docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer - 3
Установите расширение Chrome из Chrome Web Store
Что важно знать
- На значке в README указана лицензия AGPL-3.0, однако в метаданных отображается неизвестная лицензия, поэтому перед коммерческим использованием проверьте файл LICENSE.
- При использовании онлайн-версии и браузера данные приложения хранятся в браузере, а запросы отправляются напрямую поставщикам моделей, поэтому вам нужно предоставить собственные действующие API-ключи.
- Для подключения к локальным сервисам, таким как Ollama, рекомендуется настольное приложение, поскольку ограничения CORS в браузере распространяются на веб-версию и расширение.
Темы
Частые вопросы
- Что такое prompt-optimizer?
- AI-оптимизатор промптов: улучшает промпты, тестирует и сравнивает их результаты и сохраняет как готовые шаблоны; доступен как веб-сервис, десктопное приложение, расширение для Chrome и Docker. Prompt Optimizer помогает пользователям писать более качественные промпты для ИИ и повышать качество ответов модели. Промпты можно написать вручную, взять из шаблонов, импортировать из локальных файлов или загрузить из Prompt Garden, а затем оптимизировать в один клик с многораундовыми итерациями.
- prompt-optimizer можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- prompt-optimizer распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- prompt-optimizer всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в prompt-optimizer — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать prompt-optimizer?
- Улучшение промптов для небольшой или дешёвой модели, чтобы её ответы стали конкретнее и структурированнее Сравнение двух версий промпта рядом, чтобы убедиться, какая из них работает лучше Ведение библиотеки проверенных шаблонов промптов с переменными и историей версий Запуск собственного инструмента для работы с промптами на приватном сервере с защитой паролем
- Как установить prompt-optimizer?
- Используйте онлайн-версию (установка не требуется) Запустите контейнер Docker с настройками по умолчанию: docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer Установите расширение Chrome из Chrome Web Store
- Где скачать prompt-optimizer?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Навык Claude, который превращает расплывчатые запросы в структурированные промпты для конкретных AI-инструментов, например Claude Code, Cursor, Midjourney и ChatGPT.
Публичный репозиторий Agent Skills — папок с инструкциями и ресурсами, которые Claude загружает для выполнения специализированных задач.
Сжимает вывод инструментов, логи, файлы и фрагменты RAG перед отправкой в LLM — в виде библиотеки, прокси или MCP-сервера.
Локально устанавливаемый интерфейс для опытных пользователей: общение со множеством API LLM, генераторами изображений и голосовыми моделями TTS.
CLI с открытым исходным кодом для работы с coding-агентом в терминале через облачные API и локальные модели, например Ollama.