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linshenkx

linshenkx/prompt-optimizer

Un optimizador de prompts de IA que los refina, prueba y compara sus resultados, y los guarda como recursos reutilizables; disponible como web, aplicación de escritorio, extensión de Chrome y Docker.

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Último commit
ayer

¿Qué es?

Prompt Optimizer ayuda a escribir mejores prompts para IA y a mejorar la calidad de los resultados de los modelos. Los prompts se pueden escribir manualmente, elegir de plantillas, importar desde archivos locales o obtener de Prompt Garden; después, se optimizan con un clic mediante iteraciones en varias rondas.

La herramienta permite optimizar tanto prompts de sistema como prompts de usuario, además de analizarlos y evaluar resultados individuales o comparar varios resultados para comprobar si un cambio realmente ayuda. El modo de pruebas avanzado añade variables de contexto, pruebas de conversaciones con varios turnos y Function Calling para OpenAI y Gemini. Los modos de generación de imágenes incluyen flujos de trabajo de texto a imagen, imagen a imagen y varias imágenes.

El proyecto funciona como una aplicación íntegramente del lado del cliente, que envía solicitudes directamente al proveedor de modelos configurado. También se puede usar como servidor MCP con clientes como Claude Desktop. Está disponible como sitio web, aplicación de escritorio basada en Electron con actualizaciones automáticas para las versiones instalables, extensión de Chrome o contenedor de Docker con protección por contraseña opcional.

Funciones clave

  • 01Optimización de prompts con un clic y mejoras iterativas en varias rondas
  • 02Permite optimizar tanto prompts de sistema como prompts de usuario
  • 03Análisis, evaluación de resultados individuales y evaluación comparativa de varios resultados
  • 04Se conecta a OpenAI, Gemini, DeepSeek, Grok, Zhipu AI, SiliconFlow y otros modelos, además de admitir APIs personalizadas compatibles con OpenAI
  • 05Generación de texto a imagen, imagen a imagen y varias imágenes
  • 06Ofrece herramientas de optimización mediante un servidor MCP en /mcp

Casos de uso

  • Mejorar prompts para que un modelo pequeño o económico dé respuestas más específicas y estructuradas
  • Comparar dos versiones de un prompt en paralelo para confirmar cuál funciona mejor
  • Mantener una biblioteca de plantillas de prompts probadas, con variables e historial de versiones
  • Ejecutar una herramienta de prompts autoalojada en un servidor privado con protección por contraseña

Inicio rápido

  1. 1

    Usa la versión en línea (no requiere instalación)

  2. 2

    Ejecuta el contenedor Docker con la configuración predeterminada

    docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer
  3. 3

    Instala la extensión de Chrome desde Chrome Web Store

Antes de usarlo

  • La insignia del README indica que la licencia es AGPL-3.0, pero los metadatos muestran una licencia no reconocida; comprueba el archivo LICENSE antes de usarla con fines comerciales.
  • Al usar la versión en línea o el navegador, los datos de la aplicación se almacenan en el navegador y las solicitudes se envían directamente a los proveedores de modelos, por lo que debes proporcionar tus propias claves API válidas.
  • Se recomienda la aplicación de escritorio para conectarse a servicios locales como Ollama, ya que las limitaciones de CORS del navegador afectan al uso web y de la extensión.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es prompt-optimizer?
Un optimizador de prompts de IA que los refina, prueba y compara sus resultados, y los guarda como recursos reutilizables; disponible como web, aplicación de escritorio, extensión de Chrome y Docker. Prompt Optimizer ayuda a escribir mejores prompts para IA y a mejorar la calidad de los resultados de los modelos. Los prompts se pueden escribir manualmente, elegir de plantillas, importar desde archivos locales o obtener de Prompt Garden; después, se optimizan con un clic mediante iteraciones en varias rondas.
¿prompt-optimizer es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
prompt-optimizer es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿prompt-optimizer sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de prompt-optimizer fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar prompt-optimizer?
Mejorar prompts para que un modelo pequeño o económico dé respuestas más específicas y estructuradas Comparar dos versiones de un prompt en paralelo para confirmar cuál funciona mejor Mantener una biblioteca de plantillas de prompts probadas, con variables e historial de versiones Ejecutar una herramienta de prompts autoalojada en un servidor privado con protección por contraseña
¿Cómo se instala prompt-optimizer?
Usa la versión en línea (no requiere instalación) Ejecuta el contenedor Docker con la configuración predeterminada: docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer Instala la extensión de Chrome desde Chrome Web Store
¿Dónde consigo prompt-optimizer?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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