Контроллер Kubernetes и CRD для управления изолированными, сохраняющими состояние песочницами из одного pod — для сред выполнения AI-агентов и задач RL.
agent-sandbox добавляет в Kubernetes пользовательский ресурс Sandbox и контроллер для запуска долгоживущей рабочей нагрузки в одном контейнере со стабильным hostname, сетевой идентичностью и опциональным постоянным хранилищем. Проект закрывает пробел между Deployments, которые не сохраняют состояние и запускают несколько реплик, и StatefulSets, управляющими нумерованными наборами pod. Проект разрабатывается в рамках SIG Apps.
Опциональный модуль расширений добавляет SandboxTemplate для повторно используемых описаний песочниц, SandboxWarmPool для поддержания предварительно запущенных песочниц в готовности к выделению и SandboxClaim для запроса песочницы из пула без необходимости задавать всю её конфигурацию. Pod песочниц можно настроить для работы с такими средами выполнения, как gVisor или Kata Containers, через RuntimeClass: контроллер управляет процессом, а среда выполнения обеспечивает изоляцию.
В проект также входят Go и Python SDK, а также Sandbox Router — HTTP reverse proxy, перенаправляющий трафик от клиентов к pod песочниц. Установка выполняется с помощью манифестов kubectl или Helm.
Установите ядро и расширения с помощью kubectl (последний релиз)
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/agent-sandbox/releases/latest/download/sandbox-with-extensions.yamlУбедитесь, что CRD Sandbox установлен
kubectl get crd sandboxes.agents.x-k8s.ioПримените манифест Sandbox с образом контейнера
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Open-source среда выполнения песочниц для AI-агентов: изолированные окружения для запуска кода, команд, работы с файлами и браузерами на собственной инфраструктуре.
Минималистичный AI-агент для разработки ПО: решает задачи из GitHub Issues или помогает в командной строке, используя только bash и около 100 строк основного кода на Python.
Личный AI-напарник с самостоятельным хостингом и Web UI, работающий на агенте Claude Code, с интеграцией мессенджеров и изолированным выполнением задач.
Набор библиотек Go для создания контроллеров и операторов Kubernetes, лежащий в основе Kubebuilder и Operator SDK.
Среда выполнения с песочницами по модели нулевого доверия на Kubernetes: множество сохраняющих состояние AI-агентов используют небольшой пул воркеров благодаря снапшотам бездействующих процессов.
Лёгкий фреймворк агентного RL от Microsoft для обучения существующих AI-агентов с помощью reinforcement learning без отказа от привычных инструментов и обвязки.