Un controlador de Kubernetes y una CRD para gestionar sandboxes aislados, con estado y de un solo pod, orientados a entornos de ejecución de agentes de IA y cargas de trabajo de RL.
agent-sandbox añade a Kubernetes un recurso personalizado Sandbox y un controlador para ejecutar cargas de trabajo de larga duración en un solo contenedor, con nombre de host estable, identidad de red y almacenamiento persistente opcional. Cubre el espacio entre Deployments, que no mantienen estado y se replican, y StatefulSets, que gestionan conjuntos de pods numerados. El proyecto se desarrolla bajo SIG Apps.
El módulo opcional de extensiones añade SandboxTemplate para definir sandboxes reutilizables, SandboxWarmPool para mantener sandboxes precalentados listos para asignar y SandboxClaim para solicitar un sandbox de un pool sin tener que gestionar toda su configuración. Los pods de Sandbox se pueden configurar para ejecutarse con runtimes como gVisor o Kata Containers mediante RuntimeClass; así, el controlador se encarga de la orquestación y el runtime proporciona el aislamiento.
El proyecto también incluye SDK de Go y Python y Sandbox Router, un proxy inverso HTTP que dirige el tráfico de los clientes a los pods de sandbox. La instalación se realiza mediante manifests de kubectl o Helm.
Instala el núcleo y las extensiones con kubectl (última versión)
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/agent-sandbox/releases/latest/download/sandbox-with-extensions.yamlVerifica que el CRD de Sandbox esté instalado
kubectl get crd sandboxes.agents.x-k8s.ioAplica un manifiesto de Sandbox con tu imagen de contenedor
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