Repolode
Предложить
huggingface

huggingface/skills

Набор Agent Skills с инструкциями и скриптами для AI-агентов, которые выполняют задачи на Hugging Face Hub: обучение, оценку, работу с датасетами и Spaces.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
11,288
Форки
786
Открытые issues
70
Последний коммит
8 дней назад

Что это?

Hugging Face Skills — это набор автономных папок с навыками, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для AI-агентов, работающих над задачами машинного обучения. Каждый навык — это каталог с файлом SKILL.md, который агент загружает, когда задача ему соответствует. Навыки охватывают такие области, как CLI-инструмент hf, обучение моделей с TRL, изучение датасетов через Dataset Viewer API, запуск оценок, создание демо на Gradio и Spaces, оценка объёма памяти для весов моделей и развёртывание в AWS SageMaker.

Репозиторий соответствует формату Agent Skills и работает с Claude Code, Codex, Gemini CLI и Cursor. Для основных операций с Hub — например, поиска моделей, управления датасетами и бакетами, а также запуска задач — рекомендуется начать с навыка hf-cli. Дополнительные навыки для рабочих процессов можно устанавливать по мере необходимости командой hf skills add.

Ключевые возможности

  • 01Включает навык hf-cli, который обучает агентов использовать команды hf для работы с Hub.
  • 02Охватывает обучение и дообучение моделей с TRL и Unsloth в Hugging Face Jobs.
  • 03Позволяет запрашивать данные, задавать пагинацию и фильтры через Dataset Viewer API.
  • 04Включает навыки для создания и развёртывания приложений на Gradio и Hugging Face Spaces.
  • 05Предлагает навык hf-mem для оценки объёма памяти, необходимого для загрузки весов Safetensors или GGUF.
  • 06Включает навыки для развёртывания в AWS SageMaker: планирование, настройку IAM и создание эндпоинтов.

Сценарии использования

  • Поручить coding-агенту управлять моделями, датасетами и Spaces на Hub из терминала.
  • Дообучить языковую или компьютерно-зрительную модель с помощью инструкций из готового навыка для обучения.
  • Оценить объём GPU-памяти перед загрузкой большой модели для инференса.
  • Развернуть модель с Hub в Amazon SageMaker, используя настройки по умолчанию для продакшена.

Быстрый старт

  1. 1

    Зарегистрируйте репозиторий как маркетплейс плагинов Claude Code

    /plugin marketplace add huggingface/skills
  2. 2

    Установите навык hf-cli

    /plugin install hf-cli@huggingface/skills
  3. 3

    Установите любые дополнительные навыки Hugging Face с помощью hf CLI

    hf skills add <skill-name>

Что важно знать

  • Инструкции по установке различаются в зависимости от клиента, поэтому для Codex, Gemini CLI и Cursor требуется ручная настройка.

В подборках

Open source фреймворки и приложения для ИИ-агентов

Темы

#ai-agents#machine-learning#hugging-face#llm#fine-tuning#model-evaluation#gradio#sagemaker

Частые вопросы

Что такое skills?
Набор Agent Skills с инструкциями и скриптами для AI-агентов, которые выполняют задачи на Hugging Face Hub: обучение, оценку, работу с датасетами и Spaces. Hugging Face Skills — это набор автономных папок с навыками, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для AI-агентов, работающих над задачами машинного обучения. Каждый навык — это каталог с файлом SKILL.md, который агент загружает, когда задача ему соответствует. Навыки охватывают такие области, как CLI-инструмент hf, обучение моделей с TRL, изучение датасетов через Dataset Viewer API, запуск оценок, создание демо на Gradio и Spaces, оценка объёма памяти для весов моделей и развёртывание в AWS SageMaker.
skills можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
skills распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
skills всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в skills — 30 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать skills?
Поручить coding-агенту управлять моделями, датасетами и Spaces на Hub из терминала. Дообучить языковую или компьютерно-зрительную модель с помощью инструкций из готового навыка для обучения. Оценить объём GPU-памяти перед загрузкой большой модели для инференса. Развернуть модель с Hub в Amazon SageMaker, используя настройки по умолчанию для продакшена.
Как установить skills?
Зарегистрируйте репозиторий как маркетплейс плагинов Claude Code: /plugin marketplace add huggingface/skills Установите навык hf-cli: /plugin install hf-cli@huggingface/skills Установите любые дополнительные навыки Hugging Face с помощью hf CLI: hf skills add <skill-name>
Где скачать skills?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/huggingface/skills

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты